推薦RL開源庫 參考：https://www.zhihu.com/question/49230922 主流開源強化學習框架推薦如下涧郊。提供的強化學習算法較為全面锅锨，如Q-lear...
發(fā)簡信
IP屬地：安徽
-
迷霧探險12 | RL的開源庫 -
[Model-based]基于模型的強化學習論文合集最近組里在討論接下來在強化學習這塊的研究方向硫狞，在討論之前票编，我們把強化學習各個子方向的論文都粗略過了一下廉侧，涉及到model-free/model-based/multi-age...
-
Hi姓惑，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你褐奴。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考，數(shù)碼產品極客體驗分析等類型文章 投稿須知：http://www.reibang.com/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.reibang.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流于毙、學習敦冬，添加時備注簡書ID。
-
PARL源碼走讀——使用策略梯度算法求解迷宮尋寶問題PARL源碼走讀——使用策略梯度算法求解迷宮尋寶問題 前不久唯沮，百度發(fā)布了基于PaddlePaddle的深度強化學習框架PARL脖旱。GitHub傳送門 作為一個強化學習小白，本人...
