240 發(fā)簡信
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    Two-stage:從R-CNN到Faster R-CNN

    1. R-CNN 概覽 R-CNN訓練的過程如上圖: 1 輸入圖片,通過selective search獲取2000個可能包含目標的區(qū)域PR椭懊。2 將PR變形縮放到227*22...

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    感受野(Receptive Field)

    感受野:表示網絡內部的某個神經單元對應原圖像的大小感受野大小的作用:神經元的值一般是由感受野的那些數(shù)據(jù)通過卷積翎嫡,maxpooling等操作得到的囤萤,所以: 感受野越大驮俗,它對應的...

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    目標檢測入門

    之前也大概看了一些論文和博客西乖,也做過目標檢測的PPT松靡,給人講過幾次简僧,但是一直沒有一個比較完整詳細的記錄下來,故想好好的整理下雕欺。 什么是目標檢測CV領域有四大任務:分類:判斷圖...

  • itx裝機

    之前裝了臺主機岛马,8700K+RTX2080Ti,用的是MAtx機箱也有點大屠列,感覺從實驗室搬回家夠嗆啦逆,所以就想著配一臺itx的主機,大概在4-7L左右笛洛,可以直接放在行李箱里夏志,美...

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    CNN原理解析

    預備知識一般來說,分類和識別都需要提取相應的特征來做決策苛让,傳統(tǒng)的機器學習在特征提取方面需要比較精細的設計沟蔑,并且需要在相應的領域有足夠的知識以判斷特征的有效性,并且在數(shù)據(jù)輸入之...

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    全連接層原理解析

    全連接層一般由兩個部分組成:線性部分和非線性部分狱杰,類似下圖: 這是一個整體的全連接網絡溉贿,其實從input layer到hidden layer1已經是一個完整的全連接層的轉換...

  • C++計時

    前言 在做視頻編碼的時候,之前有一個求圖像二維熵的函數(shù)是簡單粗暴的利用數(shù)組來統(tǒng)計頻率的浦旱,感覺遍歷一個256*256的數(shù)組時間蠻長的宇色,后面用map重寫了下,發(fā)現(xiàn)沒有減少什么時間...

  • 排序-C語言版

    冒泡排序 冒泡排序是基于比較的排序,它會遍歷若干次要排序的數(shù)列宣蠕,每次遍歷時例隆,它都會從前往后依次的比較相鄰兩個數(shù)的大小抢蚀;如果前者比后者大镀层,則交換它們的位置。這樣皿曲,一次遍歷之后唱逢,...

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    C語言復習(二)

    字符串 在C語言中,字符串實際上是使用null結尾的以為字符數(shù)組屋休,因此坞古,一個以null結尾的字符串,包含了組成字符串夫人字符劫樟, char greeting[6] = {'H'...

  • C語言指針

    在C語言中痪枫,每一個變量都有一個內存位置,每一個內存位置都定義了可使用連字號(&)運算符訪問的地址叠艳,它表示了在內存中的一個地址奶陈。指針是C語言的重中之重及精華的地方,所以我盡量多...

  • C語言復習(一)

    最近想把自己的基礎打牢固附较,故想從C復習先吃粒,然后C++,去實現(xiàn)一些數(shù)據(jù)結構和算法。 變量 變量是程序可操作的存儲區(qū)的的名稱拒课,C 中每個變量都有特定的類型声搁,類型決定了變量存儲的大...

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    C++ Map用法

    最近在想著用map的結構來代替數(shù)組以減少遍歷來提高時間效率,故看下map的用法 map簡介map是STL的一個關聯(lián)容器捕发,它以<key,value>一對一的形式存儲疏旨,且map的...

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    開始

    本科學了四年計算機,感覺懵懵懂懂扎酷,c語言檐涝,數(shù)據(jù)結構,計算機組成原理等課程似懂非懂法挨,東西可以做出來但是都感覺是七拼八湊的谁榜,感覺沒有融合在一起成為一個體系,故想看看深入理解計算機...

  • opencv imshow()

    從攝像頭獲得流的數(shù)據(jù)data_buf后凡纳,直接把他拷貝到內存并轉化為numpy的array數(shù)組窃植,但是在imshow()的時候遇到了一些問題 一般用im.show()函數(shù)的時候,...

  • 圖像熵時間的改進

    目前是對一個CU求二維熵以判斷是否進行劃分荐糜,二維熵這么定義的巷怜,假設在某個點葛超,其位置為[m][n],他的像素值為i,則對其求周圍的像素均值j,然后count[i][j]++延塑,計...

  • 盒逭牛康Gige攝像頭搭建過程

    GrabImage.py GrabImage.py抓取了一幀圖片,是數(shù)據(jù)流关带,我們要解析成圖片輸入到YOLO里侥涵,圖片是通過MvCameraControl_class類里的MV_...

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