TF-IDF介紹 ??TF-IDF是NLP中一種常用的統(tǒng)計(jì)方法，用以評(píng)估一個(gè)字詞對(duì)于一個(gè)文件集或一個(gè)語(yǔ)料庫(kù)中的其中一份文件的重要程度，通常用于提取文本的特征，即關(guān)鍵詞。字詞的...
發(fā)簡(jiǎn)信
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NLP入門（二）探究TF-IDF的原理
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02-線性回歸和LR1.導(dǎo)數(shù)的求導(dǎo)法則 常見(jiàn)性質(zhì)：1.f(x) =Ax 2.線性回歸 線性回歸的表達(dá)式： 線性回歸損失函數(shù)的代數(shù)表達(dá)式為： 對(duì)損失函數(shù)進(jìn)行求導(dǎo)： 3.LR 3.1二元邏輯回歸的模...
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03-決策樹(shù)（cart）1. CART分類樹(shù)算法的最優(yōu)特征選擇方法 我們知道族展，在ID3算法中我們使用了信息增益來(lái)選擇特征，信息增益大的優(yōu)先選擇。在C4.5算法中吓坚，采用了信息增益比來(lái)選擇特征，以減少信...
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內(nèi)向的我灯荧，靠這份面試模板礁击，offer拿到手軟！
“自己沒(méi)有能力逗载，面試時(shí)很心虛”哆窿、“明明有能力，但面試卻總是被拒”撕贞、“害怕向陌生人自我推薦”更耻、“一緊張就大腦空白、結(jié)巴捏膨，準(zhǔn)備的東西全忘了”秧均！ 相信這樣的情況，很多人面試時(shí)都曾深...
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05-隱馬爾科夫模型（HMM）四
本篇文章我們來(lái)解決号涯，在給定模型和觀測(cè)序列的情況下目胡，求出最可能出現(xiàn)的對(duì)應(yīng)的隱狀態(tài)序列。HMM模型的解碼問(wèn)題最常用的算法是維特比算法链快，接下來(lái)我們將利用維特比算法來(lái)解決上述問(wèn)題誉己。 ...
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04-隱馬爾科夫模型（HMM）三上一節(jié)中我們介紹了如何解決求觀測(cè)序列問(wèn)題問(wèn)題的前兩種方法，可參考03-隱馬可夫模型（HMM）二這一章節(jié)域蜗，接下來(lái)我們介紹第三種方法巨双，后向算法噪猾。 1、后向概率的定義 如圖所示： ...
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03-隱馬可夫模型（HMM）二1筑累、HMM問(wèn)題一：求觀測(cè)序列問(wèn)題（直接計(jì)算） 首先我們回顧下HMM模型的問(wèn)題一袱蜡。這個(gè)問(wèn)題是這樣的。我們已知HMM模型的參數(shù)λ=(A,B,Π)慢宗。其中A是隱藏狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率的矩陣坪蚁，...
