前言 在非django框架的ORM當(dāng)中，我們有很多選擇，包括大名鼎鼎的重量級(jí)選手sqlalchemy和頗受歡迎的輕量級(jí)明星peewee，這2者的的介紹和教程網(wǎng)上到處都是，我這...
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Python的魔法ORM --《PonyORM教程》 1.連接,聲明和查詢
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02.開(kāi)始使用Pony
02.開(kāi)始使用Pony 安裝 文檔中的例子是使用Python2.X寫成矫俺，因此一些使用方法可能會(huì)和Python3.X有所區(qū)別，如果在運(yùn)行時(shí)出現(xiàn)了不一致的情況，請(qǐng)根據(jù)Python...
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《Scikit-Learn與TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南》 第05章 支持向量機(jī)（第一部分 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)）第01章 機(jī)器學(xué)習(xí)概覽第02章 一個(gè)完整的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目（上）第02章 一個(gè)完整的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目（下）第03章 分類第04章 訓(xùn)練模型第05章 支持向量...
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SVM系列第三講--函數(shù)間隔和幾何間隔上一節(jié)我們講到勇吊，我們要像線性分類器一樣找到一個(gè)超平面曼追，不僅能夠?qū)?shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行一個(gè)準(zhǔn)確的分隔，同時(shí)我們希望所有的點(diǎn)盡量都能夠遠(yuǎn)離我們的超平面汉规，即所有點(diǎn)的f(x)值都是很大的正數(shù)或...
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《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析·第2版》第4章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)組和矢量計(jì)算第1章 準(zhǔn)備工作第2章 Python語(yǔ)法基礎(chǔ)礼殊，IPython和Jupyter第3章 Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)和文件第4章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)組和矢量計(jì)算第5章 panda...
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Jupyter Notebook介紹针史、安裝及使用教程
一晶伦、什么是Jupyter Notebook？ 1. 簡(jiǎn)介 Jupyter Notebook是基于網(wǎng)頁(yè)的用于交互計(jì)算的應(yīng)用程序啄枕。其可被應(yīng)用于全過(guò)程計(jì)算：開(kāi)發(fā)婚陪、文檔編寫、運(yùn)行代碼...
