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    使用kNN對鳶尾花分類

    學(xué)習(xí)目標(biāo) 如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘工作流选侨? 如何使用文件組件加載數(shù)據(jù)集? 什么是特征然走? 使用散點(diǎn)圖組件使用“信息投影”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分類援制? 問題描述 你是一名植物學(xué)愛好者,對鳶尾花(I...

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    CNN

    1. 什么是CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNN)是一類包含卷積[https://baike.baidu.com/ite...

  • markdown中公式編輯教程

    標(biāo)簽: Mathjax 公式編輯 markdown 目錄 希臘字母 上標(biāo)與下標(biāo) 括號小括號與方括號大括號尖括號上取整下取整 求和與積分求和積分其他 分式與根式分式連分?jǐn)?shù)根式 ...

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    面向普通開發(fā)者的機(jī)器學(xué)習(xí)入門

    前言 最近在摸索這方面相關(guān)的知識凯砍,本著整理鞏固箱硕,分享促進(jìn)的精神。所以有了這篇博文悟衩。 需要注意的是剧罩,本文受眾:對機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣,且愿意花點(diǎn)時間學(xué)習(xí)的應(yīng)用(業(yè)務(wù))程序員 我本意是...

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    LINE

    本文轉(zhuǎn)載自【Graph Embedding】LINE:算法原理,實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用 - 淺夢的文章 - 知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/56478167...

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    吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)——異常檢測

    本章內(nèi)容:· 15.1 問題的動機(jī)· 15.2 高斯分布· 15.3 算法· 15.4 開發(fā)和評價一個異常檢測系統(tǒng)· 15.5 異常檢測與監(jiān)督學(xué)習(xí)對比· 15.6...

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    Ensemble Learning

    一、概況 將幾個弱監(jiān)督模型組合薛耻,得到一個更好更全面的強(qiáng)監(jiān)督模型营罢,集成學(xué)習(xí)潛在的思想是即便某一個弱分類器得到了錯誤的預(yù)測,其他的弱分類器也可以將錯誤糾正回來。 集成學(xué)習(xí)的一般結(jié)...

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    LSTM

    1. 什么是LSTM 在你閱讀這篇文章時候僚楞,你都是基于自己已經(jīng)擁有的對先前所見詞的理解來推斷當(dāng)前詞的真實(shí)含義勤晚。我們不會將所有的東西都全部丟棄,然后用空白的大腦進(jìn)行思考泉褐。我們的...

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