客戶端（內(nèi)網(wǎng)機(jī)器）frpc.service sudo vim /etc/systemd/system/frpc.service 按如下修改 [Unit]Description...
發(fā)簡(jiǎn)信
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frp服務(wù)化配置(開(kāi)機(jī)自啟動(dòng))
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Few-Shot Learning via Embedding Adaptation with Set-to-Set Functions 論文筆記2018年投到arxiv， CVPR 2020潮酒。 一句話：加入了任務(wù)特異性考慮的embedding預(yù)測(cè)模型舞箍，inductive方法。 什么是embedding模式呢蜂大？指最后模...
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Compound Domain Generalization via Meta-Knowledge Encoding2022年cvpr, 一作香港大學(xué)闽铐。聲稱sota，但是代碼未公開(kāi)奶浦。 Domain Adaptation 指知道訓(xùn)練數(shù)據(jù)的源域兄墅，也知道目標(biāo)域，僅僅是缺少目標(biāo)域的樣本標(biāo)簽澳叉。 Do...
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VOLO: Vision Outlooker for Visual Recognition論文筆記北深袁粒老師的工作隙咸，仍然是ImageNet上設(shè)計(jì)的transformer型模型，主要貢獻(xiàn)在于提出一種稱為outlooker的注意力層成洗，這種結(jié)構(gòu)結(jié)合了卷積局部信息整合和注意力層...
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回顧transformer之前寫過(guò)一篇Attention is all you need的論文筆記. 回看時(shí)感覺(jué)內(nèi)容不夠清晰并且存在理解問(wèn)題. Transformer 主要分為encoder和deco...
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Tokens-to-Token ViT: Training Vision Transformers from Scratch on ImageNet論文筆記這篇論文是北深信工 袁粒老師2021年的工作, 收錄在ICCV, 看到的時(shí)候已經(jīng)有421份引用了, 非常厲害. 論文摘要部分: 論文核心工作主要分為兩個(gè)部分: 1. Toke...
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META-LEARNING WITH ATTENTION FOR IMPROVED FEW-SHOT LEARNING論文筆記好久沒(méi)看到這么好的論文了, 這才是論文嘛~ 普林斯頓大學(xué)的Zejiang Hou(沒(méi)找到中文名 可能是侯澤江?) 論文主要就是在MAML的基礎(chǔ)上添加了三個(gè)部分, 一個(gè)是和L2...
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Multi-attention Meta Learning for Few-shot Fine-grained Image Recognition論文歸納
IJCAI20收錄, 中科大蔣樹(shù)強(qiáng)老師的學(xué)生寫的. 論文分為兩個(gè)部分, base learner和task embedding. 其中task embedding從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)角...
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Self-Attention Meta-Learner for Continual Learning論文歸納
被aamas2021(Autonomous Agents and Multiagent Systems) CCF B類會(huì)議收錄五督。是荷蘭埃因霍芬理工大學(xué)一群人寫的。 這篇論文我...
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Attention is all you need論文歸納
這個(gè)nlp領(lǐng)域的大作應(yīng)該不需要多說(shuō)了, 也是google的, 團(tuán)隊(duì)主要是google brain和 google reseach. 鑒于最近在考慮meta-learning算...
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Comparing Transfer and Meta Learning Approaches on a Unified Few-Shot Classification Benchmark論文歸納總結(jié)
這篇論文還是出自google家與Meta-Dataset作者完全不同, 但是也是在meta-dataset[https://github.com/google-researc...
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評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能中的置信區(qū)間
在機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)中通常運(yùn)用測(cè)試集評(píng)價(jià)模型性能時(shí), 我們不光采取點(diǎn)估計(jì), 往往附帶置信區(qū)間, 用來(lái)描述模型表現(xiàn)的波動(dòng)性, 以及正確率真實(shí)值落入?yún)^(qū)間的可能性. 我看了兩天左右...
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Meta-SGD: Learning to Learn Quickly for Few-Shot Learning歸納筆記
鏈接: https://arxiv.org/abs/1707.09835[https://arxiv.org/abs/1707.09835] 文章是華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室的, 寫...
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Meta-Learning with Adaptive Hyperparameters歸納筆記鏈接: https://arxiv.org/abs/2011.00209[https://arxiv.org/abs/2011.00209] 從基于梯度的元學(xué)習(xí)入手, 這篇文...
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強(qiáng)化學(xué)習(xí)_kaggle_hungry_geese還是要經(jīng)常寫博客, 不然學(xué)點(diǎn)東西又容易忘又不喜歡整理. 2021/6/9 kaggle比賽 hungry_geese是一個(gè)多人鵝版貪吃蛇, 比賽只給榮譽(yù)不給錢, 和子鳴想趁機(jī)...
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關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)作業(yè)
作業(yè)中積累的知識(shí)點(diǎn): 關(guān)系代數(shù)部分: 1.sigma 和 pi 執(zhí)行的先后實(shí)際上是可能存在影響的. 2.theta join沒(méi)有結(jié)合律 但是natural join有. 3....
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關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)三
這章就是講sql. 1.SQL數(shù)據(jù)類型有哪些? 略. 2.簡(jiǎn)述表和view視圖層面的操作: create table (name) (屬性名 類型 約束,...); 聲明主鍵...
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關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)二
關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是指 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型 采取關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型. 1.關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型三要素是什么? 關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): 四個(gè)key, 超鍵(能識(shí)別唯一元組的屬性集合), 候選鍵(最小超鍵,即真...
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關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)點(diǎn)
好久沒(méi)有做知識(shí)型的總結(jié), 期末復(fù)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)課程, 每天更新復(fù)習(xí)成果. 數(shù)據(jù)庫(kù)概念: 1.什么是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)? 數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有什么區(qū)別? 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)管理...
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機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)shark Windows 10安裝本人知道shark在安裝時(shí)會(huì)有很多困難, 所以我盡全力分享自己的經(jīng)驗(yàn)和嘗試, 希望能幫到大家! 配置 shark 3.0+Windows 10+VS 2017+boost 1...