常用算法分析——最小二乘法 目錄 引言 普通最小二乘法（OLS） OLS實現(xiàn) 廣義最小二乘法（GLS）簡介 1、引言 最小二乘法應(yīng)該是我們最早接觸的一種數(shù)值估計算法。它的特殊...
發(fā)簡信
IP屬地：陜西
-
常用算法分析——最小二乘法
-
相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗-01- 為什么要利用相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗 原因：在對實際現(xiàn)象進(jìn)行分析時碑隆，往往是利用樣本數(shù)據(jù)計算相關(guān)系數(shù)作為總體相關(guān)系數(shù)的估計值敷扫，但由于樣本相關(guān)系數(shù)具有一定的隨機性藻治，它能否...
-
LDA主題模型手把手初學(xué)者教學(xué)0. latent dirichlet allocation 前言 最近公司分享了這個topic诈乒， 我自己鉆研了一下寫一下自己對這個模型的理解漆羔。因為本人在閱讀網(wǎng)上各種資料時戏羽，...
-
為什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能以任意精度擬合任意復(fù)雜度的函數(shù)担神？在開始之前，我們先來看一下維基百科給出的萬能近似定理(Universal approximation theorem)描述： In themathematicaltheory...
-
以一個簡單的RNN為例梳理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程
本文是學(xué)習(xí)完集智學(xué)園《PyTorch入門課程：火炬上的深度學(xué)習(xí)——自然語言處理（NLP）》系列課之后的梳理始花。 本次任務(wù)為預(yù)測字符（數(shù)字）妄讯，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)找到下面數(shù)字的規(guī)律。 當(dāng)我...
-
meta learning想較于之前的機器學(xué)習(xí)算法酷宵，meta learning 是讓機器學(xué)會學(xué)習(xí)亥贸。傳統(tǒng)的機器算法只是希望機器學(xué)習(xí)到一個函數(shù)，通過這個函數(shù)浇垦，來判斷這個圖片屬于究竟屬于哪個類別炕置，一條微博的...
-
時間序列模型(ARIMA)時間序列簡介 時間序列 是指將同一統(tǒng)計指標(biāo)的數(shù)值按其先后發(fā)生的時間順序排列而成的數(shù)列。時間序列分析的主要目的是根據(jù)已有的歷史數(shù)據(jù)對未來進(jìn)行預(yù)測男韧。 常用的時間序列模型 常用的時...
-
Python 用于金融數(shù)據(jù)分析第9課-----時間序列分析模型大綱 一朴摊、時間序列基礎(chǔ)知識 時間序列有一些基本的性質(zhì)。 1. 趨勢 從上圖可以看出有個一開始向上此虑，中間靜止或者叫水平甚纲，后半段向下的趨勢，這個趨勢需要通過對數(shù)據(jù)求平均值才會看得...
