MAML的核心思想是利用元學習來找到一個好的模型初始化，從而能夠在新任務(wù)上進行快速適應(yīng)养涮。這種方法旨在處理“少樣本學習”的挑戰(zhàn)巧骚，即當新任務(wù)的數(shù)據(jù)量...

前置學習： 元學習罢低，遷移學習，F(xiàn)ew-shot learning，life-long learning等區(qū)別和聯(lián)系，臺大李宏毅https://...

前置思考： LTM（lifelong topic Model）與動態(tài)主題模型（Dynamic Topic model对妄，DTM）、演化文本聚類（E...