提起B(yǎng)M算法雄卷，就不得不說鉴象，在作者還是個弱雞的時候春叫，我懷著好奇心的看了2個晚上灿意，愣是沒有看懂。這幾天李滴，重溫了一下此算法觉义，發(fā)現(xiàn)自己開竅了，于是決定分享出自己的心得慨仿。 一久脯、一般情況...
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高效的字符串匹配方法--BM算法 -
用python算微積分及牛頓迭代求解高階方程前段時間，工作中遇到了一個難題镰吆，網(wǎng)上查了很多資料也沒有明確的解決方案帘撰，后來自己想到一種解決方法，決定分享出來万皿。下面先說下問題：如何計算irr(內(nèi)部收益率)我們先來看下百度百科...
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簡書上實(shí)現(xiàn)代碼塊的幾種方式簡書目前還沒有插入代碼塊的選項(xiàng)摧找，對it這一行的我們來說，為了給大家分享技術(shù)牢硅，代碼片呈現(xiàn)的方式或多或少很有必要啦~~蹬耘，下面，總結(jié)一下我知道的幾種Markdown模式下在簡書插入...
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Logistic回歸與梯度上升算法在《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》一書的第5章中講到了Logistic用于二分類問題减余。書中只是給出梯度上升算法代碼综苔，但是并沒有給出數(shù)學(xué)推導(dǎo)。故哪怕是簡單的幾行代碼位岔，依然難以理解如筛。 對于Log...
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GBDT：梯度提升決策樹綜述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一種...
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與人交往抒抬，怎么聊天才能夠做到應(yīng)對自如杨刨？我們與人交談，從陌生到認(rèn)識擦剑，肯定需要經(jīng)過一個流程妖胀。 這個流程可免，包含了彼此間接觸時語言和行為上的“化學(xué)反應(yīng)”，才能建立起一個相對比較穩(wěn)固的關(guān)系做粤。 不管你出于什么目的跟別人聊談浇借，...
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舉個栗子！Tableau技巧（61）：學(xué)做三個集合的維恩圖（文氏圖）Venn diagram我們常說的維恩圖（Venn圖）怕品，學(xué)名叫：文氏圖（Venn diagram）妇垢，又稱溫氏圖。這種圖表主要用于展示在不同的事物群組（集合）之間的數(shù)學(xué)或邏輯聯(lián)系肉康。 之前我們已分享過兩...
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父進(jìn)程如何捕獲子進(jìn)程的異常闯估？
摘要 在使用Python開發(fā)某些高并發(fā)WEB應(yīng)用后臺時，為了提高處理能力吼和，通常會采用多進(jìn)程或者多線程的方式涨薪，但這同時也給異常處理帶了一些麻煩。 背景 線程是一個輕型實(shí)體炫乓，只有...
