-- 原創(chuàng),未經(jīng)授權(quán),禁止轉(zhuǎn)載 2017.11.15 -- 對于推薦系統(tǒng),本文總結(jié)內(nèi)容,如下圖所示: 文章很長秕脓,你可以跳著看你感興趣的部分。 一遇骑、什么是推薦系統(tǒng) 1. 為什么...
-- 原創(chuàng),未經(jīng)授權(quán),禁止轉(zhuǎn)載 2017.11.15 -- 對于推薦系統(tǒng),本文總結(jié)內(nèi)容,如下圖所示: 文章很長秕脓,你可以跳著看你感興趣的部分。 一遇骑、什么是推薦系統(tǒng) 1. 為什么...
本文的思維導(dǎo)圖如下: 1悯姊、評分預(yù)測問題簡介 推薦系統(tǒng)中還有另一個重要的問題名党,稱為評分預(yù)測問題。例如下面的表格挠轴,在表中每個用戶都對一些電影給出了評分传睹,比如用 戶A給《虎口脫險》...
本篇的思維導(dǎo)讀如下所示: 1、什么是上下文 本章之前提到的推薦系統(tǒng)算法主要集中研究了如何聯(lián)系用戶興趣和物品岸晦,將最符合用戶興趣的物品推薦給用戶欧啤,但這些算法都忽略了一點(diǎn),就是用戶...
本篇的思維導(dǎo)圖如下: 1启上、UGC標(biāo)簽簡介 標(biāo)簽應(yīng)用一般分為兩種:一種是讓作者或者專家給物品打標(biāo)簽;另一種是讓普通用戶給物品打標(biāo)簽邢隧,也就是UGC(User Generated ...
本篇的思維導(dǎo)圖如下: 1、用戶行為數(shù)據(jù) 用戶行為數(shù)據(jù)在網(wǎng)站上最簡單的存在形式就是日志冈在,比如用戶在電子商務(wù)網(wǎng)站中的網(wǎng)頁瀏覽倒慧、購買、點(diǎn)擊包券、評分和評論等活動纫谅。用戶行為在個性化推薦系...
之前我們介紹了moviesLens數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集中主要有兩個文件:ratings數(shù)據(jù)文件里面的內(nèi)容包含了每一個用戶對于每一部電影的評分溅固。數(shù)據(jù)格式如下:userId, movi...
1付秕、數(shù)據(jù)集簡介 MovieLens數(shù)據(jù)集包含多個用戶對多部電影的評級數(shù)據(jù),也包括電影元數(shù)據(jù)信息和用戶屬性信息侍郭。 這個數(shù)據(jù)集經(jīng)常用來做推薦系統(tǒng)询吴,機(jī)器學(xué)習(xí)算法的測試數(shù)據(jù)集。尤其在...
前端緩存 前端緩存可分為兩大類:http緩存和瀏覽器緩存亮元。我們今天重點(diǎn)講的是http緩存猛计,所以關(guān)于瀏覽器緩存大家自行去查閱。下面這張圖是前端緩存的一個大致知識點(diǎn): HTTP緩...
問題描述 在一個二維0 1矩陣中找到全為1的最大正方形爆捞,返回其邊長奉瘤。 輸入: 輸出: 思路: 動態(tài)規(guī)劃,構(gòu)造一個等大小的dp[n][m]矩陣嵌削,dp[i][j]表示以matri...