泰坦尼克數(shù)據(jù)集訓(xùn)練集共有1309項，經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理會產(chǎn)生feature（9個）與label標(biāo)簽字段（是否生存豆励？1：是烟央，2：否）统诺，最后輸入多層感知器模型訓(xùn)練，之后進(jìn)行預(yù)測1.下...
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Keras 預(yù)測泰坦尼克號旅客生存概率 -
Keras建立多層感知器預(yù)測泰坦尼克號旅客的生存概率前面對數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理疑俭，詳情可以看這個 數(shù)據(jù)預(yù)處理 接下來我們建立模型 1.建模 建立的多層感知機(jī)模型包含：輸入層（9個神經(jīng)元）粮呢，隱含層1（40個units），隱含層2（30...