1. 引言 在正式學習樸素貝葉斯之前取逾,需要明確的是機器學習所要實現(xiàn)的是基于有限的訓練樣本集盡可能準確地估計出后驗概率P(c|x)摧莽,即根據(jù)特征得到所屬類別的概率瓶蝴,首先引入兩個概...
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1. 引言 在正式學習樸素貝葉斯之前取逾,需要明確的是機器學習所要實現(xiàn)的是基于有限的訓練樣本集盡可能準確地估計出后驗概率P(c|x)摧莽,即根據(jù)特征得到所屬類別的概率瓶蝴,首先引入兩個概...
2017/07 -- 2017/09 天池智慧交通預測賽思路及模型總結(一) 說在前面的話 ML的建模方法和數(shù)據(jù)處理方法看來是一個CS專業(yè)學生必備的技能了,但是課余時間單純的...