http://www.zhihu.com/question/31989952 連續(xù)特征的離散化：在什么情況下將連續(xù)的特征離散化之后可以獲得更好的效果？ Q:CTR預(yù)估，發(fā)現(xiàn)C...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：香港
-
連續(xù)特征離散化達(dá)到更好的效果,特征選擇的工程方法
-
第三課.特征工程1. 前言 特征 ＝ 數(shù)據(jù)中抽取出來(lái)對(duì)結(jié)果預(yù)測(cè)有用的信息 2. 數(shù)據(jù)與特征處理 2.1 數(shù)據(jù)采集 2.2 數(shù)據(jù)格式化 2.3 數(shù)據(jù)清洗 2.4 數(shù)據(jù)清洗實(shí)例 2.5 數(shù)據(jù)采樣...
-
特征工程之缺失值與離群值處理
缺失值處理方式 刪除 均值缺點(diǎn)：當(dāng)缺失數(shù)據(jù)不是隨機(jī)數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)產(chǎn)生偏差.對(duì)于正常分布的數(shù)據(jù)可以使用均值代替反粥， 中位值數(shù)據(jù)是傾斜的济瓢，使用中位數(shù)比均值可能更好错森。 插值法隨機(jī)插值--隨...
-
[機(jī)器學(xué)習(xí)] 特征選擇簡(jiǎn)明指南
介紹 數(shù)據(jù)工程項(xiàng)目往往嚴(yán)格遵循著riro (rubbish in, rubbish out) 的原則本鸣，所以我們經(jīng)常說(shuō)數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)工程師或者數(shù)據(jù)科學(xué)家80%的工作樱蛤，它保證了...
-
獲得oracle建表語(yǔ)句
/* */ with ora2hive_tabl_name as (select aat.table_name from all_all_tables aat where a...
-
noteboook 使用 pylab
#在開(kāi)頭添加pylab的內(nèi)嵌語(yǔ)句粘室，pylab是 Matplotlib 和Ipython提供的一個(gè)模塊榄檬，提供了類似Matlab的語(yǔ)法。 %pylab inline %matpl...
-
oracle 獲得星期天為第一天衔统，計(jì)算日期所在年的周
with tmp as (select date '2016-12-31' d from dual ) select * from ( select r, wn, sum(d...
-
認(rèn)識(shí)自己锦爵，也試圖接近你舱殿！
-
收錄由簡(jiǎn)書(shū)專題主編制作的各類精選沪袭，請(qǐng)勿隨意投稿。 關(guān)注公眾號(hào)“簡(jiǎn)寶玉”（jianshubaoyu）樟氢，進(jìn)入簡(jiǎn)書(shū)豐富多彩的專題社群冈绊！
-
我認(rèn)真起來(lái)自己都害怕
-
-
關(guān)注我<br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fblog.jasonding.top%2F" target="_blank">http://blog.jasonding.top/</a><br>通過(guò)微信二維碼訂閱我的微信公眾號(hào)
-
仰望天空眶掌，心懷宏愿挡育。
-
spark-sql thriftserver 方式使用hive udf函數(shù)
1、在hive中注冊(cè)u(píng)df函數(shù) add jar hdfs://hdp-hdfs01/apps/udf.jar; --添加jar朴爬，jar存放在hdfs上 create func...
-
spark-sql thriftserver 方式使用hive udf函數(shù)
1即寒、在hive中注冊(cè)u(píng)df函數(shù) add jar hdfs://hdp-hdfs01/apps/udf.jar; --添加jar，jar存放在hdfs上 create func...
