左心Chris

1 推薦業(yè)務(wù) 排序模型 召回->粗排->精排精排 y = model(user, item, context)粗排 y = model(item, context) 特征：i...

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1 MAB問題和Bandit算法 Bandit算法定義最大化收益解決冷啟動(dòng)和EE問題最小化累積遺憾，把選擇的機(jī)會給那些確定好的和還不確定的選項(xiàng) Bandit算法實(shí)現(xiàn)湯普森采樣...

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C1 概念和思維 推薦系統(tǒng)核心的概念是連接爆办，建立推薦系統(tǒng)的前提是有一定的鏈接，有存量（留存课梳，更適合推薦系統(tǒng)）和增量（增長）兩種目標(biāo) 問題模式主要有行為預(yù)測（主要）和評分預(yù)測 ...

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1 測試和常用指標(biāo) 測試軟件工程測試：單元測試距辆，回歸測試，壓力測試離線模擬測試：AUC暮刃，TopK準(zhǔn)確率在線對照實(shí)驗(yàn)：在線AB測試人工校驗(yàn)回訪：人工介入測試跨算，發(fā)現(xiàn)極端案例 檢測...

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1 日志收集 需要的元素必要：用戶ID，物品ID沾歪，事件名稱和時(shí)間其他：從什么事件來漂彤，從什么頁面來，事件發(fā)生時(shí)用戶的相關(guān)屬性灾搏，事件發(fā)生時(shí)物品的相關(guān)屬性 推薦系統(tǒng)需要的矩陣Use...

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1 信息流推薦架構(gòu) 聚合信息流 內(nèi)容采集和分析 抓取挫望，標(biāo)注，分配ID狂窑，運(yùn)營邊界和調(diào)性媳板，CMS，隊(duì)列通知離線計(jì)算離線計(jì)算 推薦結(jié)果泉哈，用戶畫像蛉幸，排序模型推薦服務(wù)日志收集和其他配套...