晚上回去看看哈
維文傀缩、藏文等特殊語種翻譯最近在研究語音識別盏筐，主要是維語、藏語等小眾語言的識別逮光，調(diào)用 JTHS 的SDK后访敌，識別結(jié)果是維文或者藏文险领，看不懂啊微猖，必須要翻譯成漢語才行，于是又調(diào)用 JTHS 官方提供的We...
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維文噪猾、藏文等特殊語種翻譯
最近在研究語音識別，主要是維語筑累、藏語等小眾語言的識別袱蜡，調(diào)用 JTHS 的SDK后，識別結(jié)果是維文或者藏文慢宗，看不懂啊坪蚁，必須要翻譯成漢語才行，于是又調(diào)用 JTHS 官方提供的We...
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@蕭瑟杜蘅 捷通華聲
維文镜沽、藏文等特殊語種翻譯
最近在研究語音識別敏晤，主要是維語、藏語等小眾語言的識別缅茉，調(diào)用 JTHS 的SDK后嘴脾，識別結(jié)果是維文或者藏文，看不懂啊蔬墩，必須要翻譯成漢語才行译打，于是又調(diào)用 JTHS 官方提供的We...
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安卓自定義頻譜圖控件引言 之前我寫過一篇文章，講的是安卓自定義電平流控件的實現(xiàn)拇颅，在這片文章中我要講的是頻譜圖的實現(xiàn)奏司。相信我們大多數(shù)人都接觸過或者是知道頻譜吧，頻譜圖就是顯示無線電信號在一定帶寬范...
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安卓自定義電平流控件引言 在無線電監(jiān)測方面樟插，需要對信號進行展示韵洋，其中一項數(shù)據(jù)就是設(shè)備返回的電平數(shù)據(jù)，需要對其實時展示岸夯，一圖勝千言麻献，最好且最直觀的方式就是圖表展示，這樣對其信號強弱的變化猜扮，就可以一...
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安卓自定義瀑布圖控件引言 之前寫過電平圖和頻譜圖的實現(xiàn)的文章，在這片文章中监婶，我將要講解頻譜瀑布圖的實現(xiàn)旅赢。 頻譜瀑布圖又叫譜陣圖，它是將振動信號的功率譜或幅值譜隨轉(zhuǎn)速變化而疊置而成的三維譜圖惑惶，顯示...
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C# 另類跨線程訪問控件異常
C# 另類跨線程操作控件異常 今天寫了一小程序煮盼，但是卻遇到了一個奇怪的問題，我在窗體點擊按鈕带污，然后往RichTextbox控件添加文本內(nèi)容僵控，有時會拋出從不是創(chuàng)建它的線程訪問R...
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C#調(diào)用PortAudio.dll方法Pa_Initialize()失敗
C#調(diào)用PortAudio.dll方法Pa_Initialize()失敗，返回錯誤paUnanticipatedHostError 最近寫的一個項目中鱼冀，遇到一個奇葩的問題报破，C...
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C# 調(diào)用C++ dll 的坑
遇到一個很奇葩的坑悠就，耗費了我大半天的時間，現(xiàn)將問題和解決辦法記錄如下充易。 問題描述： 同樣的代碼在測試程序中可以運行梗脾，我集成到框架中去之后就無法使用，提示【無法在 DLL“rt...
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C# 正確實現(xiàn)淺拷貝和深拷貝
為對象創(chuàng)建副本的技術(shù)稱為拷貝（也叫克马镅ァ）炸茧。我們將拷貝分為淺拷貝和深拷貝。 淺拷貝 將對象中的所有字段復(fù)制到新的對象（副本）中稿静。其中值類型字段的值被復(fù)制到副本之后梭冠，在副本中的...
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使用升級腳本進行轉(zhuǎn)換
使用升級腳本進行轉(zhuǎn)換 TensorFlow2.0包含許多API更改，比如重新排序參數(shù)改备、重命名符號和更改參數(shù)的默認值妈嘹。手工執(zhí)行所有這些修改將是乏味的，并且容易出錯绍妨。為了簡化更改...
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TF 1.0到2.0遷移
TF 1.0到2.0遷移 在TensorFlow 2.0中润脸，仍然可以運行未經(jīng)修改的1.x代碼（contrib除外）： 但是，這并不能讓您利用TensorFlow2.0中的許多...
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C# DllImport 相對路徑無法找到dll
如題他去，近期在開發(fā)過程中毙驯，需要調(diào)用C++的庫，一般來說灾测，使用下面的方法即可正常調(diào)用： 這個只要的需要的庫文件放到根目錄就可以了爆价，但如果啥文件都往根目錄放，那就顯得比較雜亂無章媳搪，...
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維文铭段、藏文等特殊語種翻譯
最近在研究語音識別，主要是維語秦爆、藏語等小眾語言的識別序愚，調(diào)用 JTHS 的SDK后，識別結(jié)果是維文或者藏文等限，看不懂啊爸吮，必須要翻譯成漢語才行，于是又調(diào)用 JTHS 官方提供的We...
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TF 低價API之手動訓練回歸模型TensorFlow 低階API望门，手動訓練一個小型回歸模型形娇。 定義數(shù)據(jù) 我們首先來定義一些輸入值 x，以及每個輸入值的預(yù)期輸出值 y_true： 定義模型 接下來筹误，建立一個簡...
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TF 訓練簡單梯度下降模型tf.GrandientTape 訓練簡單的線性梯度下降模型 添加引用 首先需要添加TensorFlow引用和Eager Execution桐早，如下： 構(gòu)造模型和樣本數(shù)據(jù) 構(gòu)造...
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Hi哄酝，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你友存。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗分析等類型文章 投稿須知：http://www.reibang.com/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.reibang.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流炫七、學習爬立，添加時備注簡書ID。
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TensorFlow 保存和加載模型
可以在訓練期間和訓練后保存模型進度万哪。 這意味著模型可以從中斷的地方恢復(fù)侠驯，并避免長時間的訓練。 保存也意味著您可以共享您的模型奕巍，而其他人可以重新創(chuàng)建您的工作吟策。 在發(fā)布研究模型和...
