240 發(fā)簡信
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  • 3.3 pandas數(shù)據(jù)類型:series坠非、dataframe

    2020-03-19 1.Series序列 1.1 無論是series還是dataframe敏沉,都是在numpy的array基礎(chǔ)上構(gòu)建的; 1.2 序列series可以看成有順...

  • 2.8 scipy 案例:在線行為中冪函數(shù)的擬合與取bin

    2020-03-19 1. scipy的功能 特殊函數(shù)(scipy.special) 積分(scipy.integrate) 優(yōu)化(scipy.optimize) 插值(sc...

  • 2.7 案例:協(xié)同過濾算法實(shí)現(xiàn)(數(shù)據(jù)過濾盟迟、相關(guān)性)

    2020-03-19 1. 數(shù)組過濾 1.1 廣播所有比較,得到的是布爾值辅肾《佑可利用該條件進(jìn)行過濾 1.2 選擇滿足條件的位置。如:np.where(a>2) 得到的是2個(gè)一維...

  • 2.6 案例:科學(xué)計(jì)算上手要尔,矩陣運(yùn)算的層次分析

    2020-03-19 1. 矩陣必須是方陣 2. 矩陣求點(diǎn)乘 .dot 例如:a.dot(b) 3. 行列式的叉乘 例如:np.linalg.det(a),其中a為矩陣 4....

  • 2.5 Numpy數(shù)組的廣播機(jī)制

    2020-03-18 1. 數(shù)組與同維度數(shù)組的基本運(yùn)算 1.1 a赵辕、b都是同結(jié)構(gòu)的數(shù)組,a+b概龄、a-b还惠、a*b等 2. 當(dāng)兩個(gè)數(shù)組其中一個(gè)維度少于另一個(gè)的時(shí)候私杜,如何計(jì)算蚕键? 2...

  • 2.3 Numpy常用函數(shù)

    2020-03-18 1. 數(shù)據(jù)與常數(shù)之間的基本運(yùn)算 1.1 相較于列表與常數(shù)的運(yùn)算,數(shù)組與任意常數(shù)的運(yùn)算都會(huì)默認(rèn)遍歷到數(shù)組中的每一個(gè)元素锣光。 1.2 numpy數(shù)組與常數(shù)的運(yùn)...

  • 2.2/2.3 數(shù)組的基本操作

    2020-03-18 1. array 1.1 維度ndim、形狀shape誊爹、大小size 1.2 軸決定了操作的方向 橫向求和:axis = 1 縱向求和:axis = 0...

  • 2.1 Numpy數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

    2020-03-17 Python 1. Python不需要預(yù)定義數(shù)據(jù)類型,直接賦值即可频丘,并且在賦值之后也可以修改办成。 原因:Python的底層是指針,可以隨便改變類型搂漠,并不直...

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