最近期末了,趕了幾篇期末論文卜壕,都沒時間去寫這個系列的博客了纯丸,今天抽空趕一篇吧~~ 論文: 論文題目:《Neural Collaborative Filtering》 一 、背...
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轉(zhuǎn)自簡單的交叉熵?fù)p失函數(shù)以清,你真的懂了嗎典格?說起交叉熵?fù)p失函數(shù)「Cross Entropy Loss」廓潜,腦海中立馬浮現(xiàn)出它的公式: 1. 交叉熵?fù)p失函數(shù)的數(shù)學(xué)原理 我們知道母怜,在二...
【機(jī)器學(xué)習(xí)】算法原理詳細(xì)推導(dǎo)與實現(xiàn)(七):決策樹算法 在之前的文章中袱耽,對于介紹的分類算法有邏輯回歸算法和樸素貝葉斯算法杀餐,這類算法都是二分類的分類器,但是往往只實際問題中不僅僅...
【機(jī)器學(xué)習(xí)】算法原理詳細(xì)推導(dǎo)與實現(xiàn)(六):k-means算法 之前幾個章節(jié)都是介紹有監(jiān)督學(xué)習(xí)朱巨,這個章節(jié)介紹無監(jiān)督學(xué)習(xí)史翘,這是一個被稱為k-means的聚類算法,也叫做k均值聚類...
【機(jī)器學(xué)習(xí)】算法原理詳細(xì)推導(dǎo)與實現(xiàn)(五):支持向量機(jī)(下) 上一章節(jié)介紹了支持向量機(jī)的生成和求解方式蔬崩,能夠根據(jù)訓(xùn)練集依次得出恶座、的計算方式搀暑,但是如何求解需要用到核函數(shù)沥阳,將在這一...
【機(jī)器學(xué)習(xí)】算法原理詳細(xì)推導(dǎo)與實現(xiàn)(四):支持向量機(jī)(上) 在之前的文章中,包括線性回歸和邏輯回歸自点,都是以線性分界線進(jìn)行分割劃分種類的桐罕。而本次介紹一種很強(qiáng)的分類器【支持向量機(jī)...
引申問題 在選擇電影時,如果熱門電影A有 10000 人觀眾打分桂敛,冷門電影B有 100 個人打分功炮,他們的豆瓣評分都是 8.0 分,怎么比較兩部電影的好壞术唬?平時我們都有一種感覺...
【機(jī)器學(xué)習(xí)】算法原理詳細(xì)推導(dǎo)與實現(xiàn)(二):邏輯回歸 在上一篇算法中,線性回歸實際上是 連續(xù)型 的結(jié)果曙蒸,即 捌治,而邏輯回歸的 是離散型,只能取兩個值 纽窟,這可以用來處理一些分類...