題目： 解法一 簡單粗暴站削，先將兩個數(shù)組合并砰粹，兩個有序數(shù)組的合并也是歸并排序中的一部分枕磁。然后根據(jù)奇數(shù)，還是偶數(shù)辑莫，返回中位數(shù)学歧。 代碼 Javapublic double find...
發(fā)簡信
IP屬地：內(nèi)蒙古
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尋找兩個有序數(shù)組的中位數(shù)
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決策樹實例之隱形眼鏡
決策樹的一些優(yōu)點： 易于理解和解釋各吨。決策樹可以可視化枝笨。幾乎不需要數(shù)據(jù)預處理。其他方法經(jīng)常需要數(shù)據(jù)標準化，創(chuàng)建虛擬變量和刪除缺失值横浑。決策樹還不支持缺失值剔桨。使用樹的花費（例如預測...
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kNN算法實例之手寫識別系統(tǒng)1欺冀、實戰(zhàn)背景 對于需要識別的數(shù)字已經(jīng)使用圖形處理軟件树绩，處理成具有相同的色彩和大小：寬高是32像素x32像素脚猾。盡管采用本文格式存儲圖像不能有效地利用內(nèi)存空間葱峡，但是為了方便理解，...
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kNN算法實例之約會網(wǎng)站好久沒更新了龙助，最近在忙著寫論文，昨天我的新書機器實戰(zhàn)到了蛛芥，于是就連夜學了第一個實例提鸟。 1、k-近鄰法簡介 k近鄰法(k-nearest neighbor, k-NN)是196...
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剛?cè)胧謾C器學習仅淑，請問如果我預測的完全正確称勋，那么查準率和查全率就都是一了吧
談?wù)劜闇事?Precision)和查全率(Recall)
書接上文： 之前為什么說自己浮躁？因為連最基本的機器學習模型性能評估最基本的的查全率和查準率都搞不清楚涯竟，還妄想搞機器學習赡鲜。今天，就來解決這個基礎(chǔ)問題庐船。 通俗的理解 在二分問題...
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談?wù)劜闇事?Precision)和查全率(Recall)
書接上文： 之前為什么說自己浮躁银酬？因為連最基本的機器學習模型性能評估最基本的的查全率和查準率都搞不清楚，還妄想搞機器學習筐钟。今天揩瞪，就來解決這個基礎(chǔ)問題。 通俗的理解 在二分問題...
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妙筆生花玩轉(zhuǎn)比喻（跟大咖學寫作系列21—錢鐘書）
- 01 - 錢鐘書（1910年-1998年）壹将，江蘇無錫人嗤攻，中國現(xiàn)代作家、文學研究家诽俯。個人覺得妇菱，如果作為一名優(yōu)秀的斜杠文學青年，是一定要讀過《圍城》才能加這個斜杠的。據(jù)說韓寒...
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美麗邂逅(首發(fā))//【一飛沖天】【一飛沖天】簽約作者：素心suxin 【一飛沖天】專題主編：一家獨行走天下 這個色彩斑斕的五月恶耽，你是否期待密任，有一場美麗的邂逅？ 你張開好奇的眼睛偷俭，目之所及浪讳，把一切美好的東西都...
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無意苦爭春? //【一飛沖天】【一飛沖天】簽約作者：焦小橋【一飛沖天】專題主編：一家獨行走天下 小姨靦腆，遇到生人臉先紅了涌萤，手繞著麻花辮子緊張的不知所措淹遵。八十年代時興喇叭褲蝙蝠衫，她從不敢嘗試负溪，著衣打扮單...
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動態(tài)規(guī)劃之放蘋果
題目描述 把M個同樣的蘋果放在N個同樣的盤子里透揣，允許有的盤子空著不放，問共有多少種不同的分法川抡？（用K表示）5辐真，1，1和1崖堤，5侍咱，1 是同一種分法。 分析 設(shè)dp(m,n) 為m...
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最小生成樹之Kruskal算法
Kruskal算法 1.初始時所有節(jié)點屬于孤立的集合密幔。2.按照邊權(quán)遞增順序遍歷所有的邊楔脯，若遍歷到的邊兩個頂點屬于不同的集合（該邊即為連通這兩個集合的邊中權(quán)值最小的邊）則確定該...
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大整數(shù)的因子另，今天早上想聽一首歌胯甩，忘記名字了昧廷，打開網(wǎng)易云的推薦歌單，第一首就是這首歌偎箫，網(wǎng)易云音樂的推薦算法太給力了木柬！對了，是粥大爺?shù)某錾健?/p>
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寫作镜廉、跑步都是體力活——跑著弄诲，跑著，你就成功了（六十）再有九天娇唯，也就是截至5月16日齐遵，軍范律政已經(jīng)日更整100天，也是為了兌現(xiàn)在微信圈的承諾塔插。累計寫了近12萬字梗摇。 這一路寫來，伴隨著跑步想许，和簡友們一起伶授，從春天走來断序，直到夏天。感謝...