浮笙閑繪藝工作坊老師作品集敛惊。 人物寫實(shí)老師：麗 彩鉛馬克筆老師：閣的畫本 速寫丙烯老師：閆閆 禪繞畫老師：瑞希 彩鉛老師：霖霖（ipromiseido_） 彩鉛老師:馬行 板繪老師:小五 素描老師:茶杯 水彩老師:9號(hào)大頭菜 書法老師:劉樂 板繪老師:蝸牛Zzz

無論篇幅瞧挤，無論畫功，風(fēng)格獨(dú)立动知，觀點(diǎn)自主皿伺。

這！里奠滑！有丹皱！漫！畫宋税！ 手稿規(guī)則： 1. 只收條漫摊崭、四格漫畫、連載漫畫杰赛、傳統(tǒng)的寓言漫畫呢簸、插圖； 2. 漫畫劇本、漫畫評(píng)論（關(guān)于日漫根时、國漫瘦赫、美漫連載漫畫的評(píng)論）； 3. 漫畫心得（關(guān)于漫畫劇本蛤迎、漫畫的繪畫技巧分享）确虱； 熱愛漫畫的漫友們請盡情投稿，請自覺對(duì)應(yīng)到漫畫的主題形式替裆，不要將與漫畫無關(guān)的作品進(jìn)行投稿校辩，謝謝大家的配合~~ 本專題即日起回復(fù)投稿審核，審稿期限會(huì)有所拖延辆童，請各位投稿人見諒~~ 漫畫專題主編： 肆語聲： http://www.reibang.com/u/f40639e4b749 好了~把作品統(tǒng)統(tǒng)砸過來宜咒，好嗎？ （づ￣3￣）づ╭?～

人生本該自由 何不就此漂泊

粗通歷史的“高齡少女”酬屉，八卦吐槽毒舌大嬸子。<br>緩慢更新小說揍愁、劇本呐萨、論文、段子的挖坑寫手莽囤。<br>專注純愛谬擦，專注奉獻(xiàn)，專注兒女情長中的家國大義朽缎。<br>致力于塑造豐富而有趣的靈魂惨远，讓快樂工作起來。

本專題招募管理員，有意向請簡信私聊丹擎，謝謝尾抑！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)鸥鹉，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蛮穿，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)庶骄。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流毁渗，相互學(xué)習(xí)！