該論文Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation[https://arxiv.org/abs/21...
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GAT(GRAPH ATTENTION NETWORKS[https://arxiv.org/pdf/1710.10903.pdf])是一種使用了self attention...
智能客服系統(tǒng)的實現(xiàn)多種多樣迫悠,跟所服務的場景有關鹏漆,本文總結(jié)了一種簡單的實現(xiàn),只保留了最核心的組件创泄,來講解如何實現(xiàn)一個對話系統(tǒng)的搭建艺玲。 Intent & Slot 一個用戶的qu...
使用CRF++進行模型訓練 本機訓練: 使用以下命令: nohup ./CRF++-0.58/crf_learn -f 10 -H 10 -e 0.0005 -m 300 d...
地理編碼(GeoCoding)是地圖服務中一項重要的功能,它提供了將詳細的結(jié)構(gòu)化文本地址轉(zhuǎn)換為經(jīng)緯度坐標的能力鞠抑,比如: 北京市朝陽區(qū)阜通東大街6號 轉(zhuǎn)換后經(jīng)緯度:116.4...
1 開發(fā)預覽 ??當你剛開始接觸Salesforce開發(fā)感混,可能會有一些困惑端幼,之前傳統(tǒng)開發(fā)過程中遇到的問題(服務器配置、Jar包版本控制弧满、程序驅(qū)動的安裝等)仿佛都不見了婆跑,取而代...
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)是一種重要的神經(jīng)網(wǎng)絡模型庭呜,尤其適用于序列化標注問題滑进。初學循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的過程中,經(jīng)常迷惑于各種似曾相識的原理圖募谎,糾結(jié)于不同的Cell是什么原理扶关,它們是怎么...
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Android版中文分詞:原理拐纱、接入和啟動優(yōu)化中文分詞功能是一項常用的基礎功能铜异,有很多開源的工程實現(xiàn),目前能應用于Android手機端的中文分詞器沒有很完善的版本秸架。經(jīng)過調(diào)研揍庄,我選擇了結(jié)巴分詞,該開源工程思路簡單东抹,易于理解...
中文分詞功能是一項常用的基礎功能沃测,有很多開源的工程實現(xiàn),目前能應用于Android手機端的中文分詞器沒有很完善的版本缆镣。經(jīng)過調(diào)研芽突,我選擇了結(jié)巴分詞,該開源工程思路簡單董瞻,易于理解...
BottomSheet的效果是指從屏幕底部向上滑的效果寞蚌,是MaterialDesign風格的一種,視覺效果如下: 實現(xiàn)這種效果有幾種不同的方式钠糊,如果是在一個固定的頁面上添加這...
關鍵詞:seq2seq,RNN抄伍,LSTM艘刚,NER依存關系 命名實體識別(Named Entity Recognization, NER)是AI任務中重要的一類,而且在技術落地...
關鍵詞:JNI Crash截珍,異常檢測攀甚,信號量捕獲 在Android JNI開發(fā)中,經(jīng)常會遇到JNI崩潰的問題岗喉,尤其帶代碼量大秋度,或者嵌入了第三方代碼的情況下,很難進行問題定位和...
總結(jié) 信息量利用概率倒數(shù)的對數(shù)對事件的稀缺性進行衡量 熵是一個隨機系統(tǒng)信息量的期望 交叉熵用于衡量兩個概率分布之間的差異 信息量: 信息量是對事件發(fā)生概率的度量荚斯,一個事件發(fā)生...
在前文斯坦福CS231n assignment1:SVM圖像分類原理及實現(xiàn)中我們講解了利用SVM模型進行圖像分類的方法,本文我們講解圖像分類的另一種實現(xiàn)查牌,利用softmax進...
斯坦福CS231n課程講解了實現(xiàn)圖像分類的方法事期,從傳統(tǒng)的KNN,SVM纸颜,到CNN兽泣,LSTM模型,講解的非常專業(yè)精準胁孙。同時該課程提供了相應的習題來檢驗和鞏固講授的知識唠倦,如果能按...