聯(lián)邦學習中通過request與中心節(jié)點通信
1滑凉、'D:\Anaconda3\Scripts\pip-script.py' is not present 小伙伴們在升級軟件包的時候碑韵,習慣先使用 pip install -...
機器學習中“沒有免費的午餐”理論 沒有免費的午餐理論最重要的寓意究抓,是讓我們清楚地認識到求晶,脫離具體問題,空泛地談論“什么學習算法更好”毫無意義咸产。與“奧卡姆剃刀”原則相似陪蜻,即“若...
不平衡數(shù)據(jù)的技巧總結(jié) 1、重采樣 比如腥刹,label 1有1000條马胧,label 0 有200條,那么對label 1 采用放回抽樣的方法衔峰,每次從里面取200條 與label ...
提升深度學習性能的幾個方向 共分為4個層面佩脊,數(shù)據(jù)層面、算法層面垫卤、算法調(diào)優(yōu)層面威彰、模型融合層面 1、數(shù)據(jù)方向 收集或生成更多的數(shù)據(jù)穴肘;對數(shù)據(jù)進行縮放或變換歇盼;特征選擇;重新定義問題 ...
web服務器 docker: docker容器在任何操作系統(tǒng)上都是一致的评抚,這就可以實現(xiàn)跨平臺豹缀、跨服務器。只需要一次配置好環(huán)境慨代,換到別的機子上就可以一鍵部署好邢笙,大大簡化了操作 ...
NLP學習—glove and word2vec 1、word2vec背后的數(shù)學知識鱼响,https://www.zybuluo.com/Dounm/note/591752 關于...
1鸣剪、gensim gensim是一款具備多種功能的神器,開源的第三方工具包,用于從原始的非結(jié)構化的文本中筐骇,無監(jiān)督地學習到文本隱層的主題向量表達债鸡,支持TF-IDF,LSA铛纬,LD...
pytorch中LSTM的一些感悟 https://zhuanlan.zhihu.com/p/41261640厌均,(https://zhuanlan.zhihu.com/p/4...
NLP學習—text classification word Embeddings + CNN = Text Classification word Embedding: 一...
NLP學習—embeddings Text data must be encoded as numbers to be used as input or output for...
CRF in NLP&LSTM—CRF比較好理解的表達 1、在NLP模型的深度學習中告唆,詞嵌入通常用作第一數(shù)據(jù)預處理層棺弊。這是因為學習的單詞向量可以捕獲一般的語義和句法信息,嵌入...
關于pycharm project中根目錄的問題擒悬、pycharm破解包模她、快速安裝requirements.txt 1、導入的時候正確導入 2懂牧、sys.path.append(...
python中EDA神器 1侈净、小樣本可以用pandas_profiling,大樣本可以用SweetViz 參考網(wǎng)址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/...
檢索下載文獻利器—SCI-HUB 該利器可以解決絕大多數(shù)的文獻檢索及下載問題僧凤,通過輸入文獻的鏈接或者DOI或者PubMed號可以下載幾乎所有的SCI論文畜侦,(http://to...
NER命名實體識別 命名實體識別(Named Entity Recognition,簡稱NER)躯保,又稱作“專名識別”旋膳,是指識別文本中具有特定意義的實體,主要包括人名途事、地名验懊、機...
tensorflow2 中打開tensorboard的兩種方式 1、命令行+瀏覽器 首先win+R 打開終端盯孙,輸入logs文件所在的位置: tensorboard --log...
目前打算深入研究一下的兩個方面 1鲁森、關于增強學習、增量學習振惰、遷移學習 概念性認識:https://blog.csdn.net/zyazky/article/details/5...