以下只是我自己學(xué)習(xí)LMM所做的筆記，并不保證完全正確干茉。 基于R的線性混合效應(yīng)模型(linear mixed effects models)分析 why 為什么要采用線性混合效...
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基于R的線性混合效應(yīng)模型分析 -
7.ggplot2——網(wǎng)絡(luò)圖7.網(wǎng)絡(luò)圖 同地圖的空間數(shù)據(jù)一樣表牢，網(wǎng)絡(luò)圖形在可視化領(lǐng)域占據(jù)了特殊部分麦备，但空間數(shù)據(jù)在投影的使用上與常規(guī)繪圖大不相同厂汗，網(wǎng)絡(luò)圖將其自己的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及自己的可視化模式帶入到表格中弄抬。由...
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R語言實戰(zhàn) | 新老福利~解放雙手的rstudio快捷鍵
"R實戰(zhàn)"專題·第5篇 編輯 | 科白君 本期推送內(nèi)容 學(xué)習(xí)方法一定是在學(xué)習(xí)過程中占最主要的阻课。最近學(xué)了一些新的小技能扳剿，掌握了不少rstudio軟件中高效率的快捷鍵旁趟。我認為，這...
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92-預(yù)測分析－Ｒ語言實現(xiàn)-主題模型主題建模的主要技術(shù)是隱含狄式分布（LDA）庇绽，它假定在文檔里能找到的主題和單詞分布來源于事先按照狄式分布抽樣的隱藏多項分布锡搜。主題建模可以視為聚類的一種形式瞧掺。 1耕餐、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 bb...
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R語言實戰(zhàn) | 新手踩過的坑，你踩過幾個辟狈？(下）"R實戰(zhàn)"專題·第3篇 編輯 | 科白君 本期推送內(nèi)容 緊接著上回講解肠缔，與大家分享一下剩余的常見報錯。Let’s go~ 想學(xué)習(xí)R語言入門+分析的朋友可以持續(xù)關(guān)注微信公眾號：...
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R語言實戰(zhàn) | 新手福利~認識數(shù)據(jù)集的內(nèi)在
"R實戰(zhàn)"專題·第4篇 編輯 | 科白君 本期推送內(nèi)容 按個人的要求來創(chuàng)建含有研究信息的數(shù)據(jù)集哼转，這是任何數(shù)據(jù)分析的第一步明未。同時，這也是學(xué)習(xí)R語言過程重要的入門環(huán)節(jié)壹蔓。特別是初學(xué)...
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R語言--不均衡問題處理
在機器學(xué)習(xí)分類任務(wù)中趟妥，常常會碰到樣本不均衡問題，正確處理樣本不均衡會提高模型的實用性和準(zhǔn)確率佣蓉，本文介紹不均衡問題以及用R語言解決披摄。 介紹 樣本不均衡問題是指在機器學(xué)習(xí)分類任務(wù)...
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R 數(shù)據(jù)可視化 —— ggplot 圖例設(shè)置前言 坐標(biāo)軸和圖例被統(tǒng)稱為 guides，通常使用標(biāo)度函數(shù)來控制勇凭，如 limits, breaks 和 labels 參數(shù)疚膊。 坐標(biāo)軸與圖例很類似，例如套像，坐標(biāo)軸的軸標(biāo)簽與圖例的...
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R語言學(xué)習(xí)筆記（13）-數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換參考：（34-37）https://www.bilibili.com/video/BV19x411X7C6?p=34[https://www.bilibili.com/vid...
