呂不韋

別捏進(jìn)行

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目的是將LSTM用在分詞和詞性標(biāo)注任務(wù)惨篱，這一篇的目的是LSTM盏筐，但從感知器開(kāi)始寫(xiě)起，希望能把這個(gè)流程中的主要知識(shí)點(diǎn)展示出來(lái)砸讳。由于水平有限琢融，所以涉及大量公式的地方都會(huì)是從我看過(guò)...

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RDF-語(yǔ)義網(wǎng)體系的基礎(chǔ)技術(shù) RDF(Resource Description Framework)即資源描述框架吏奸，是W3C提倡的一個(gè)數(shù)據(jù)模型欢揖，用來(lái)描述萬(wàn)維網(wǎng)上的資源及其相互...

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一、web的前身1991年奋蔚，Tim 正式對(duì)外發(fā)布了Web她混，在這之前我們看看都有那些技術(shù)支撐了它的出現(xiàn)。 1969：阿帕網(wǎng)（Arpanet）-第一個(gè)使用包交換技術(shù)的真實(shí)網(wǎng)絡(luò)泊碑，這...

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系列文章綜述 這個(gè)系列會(huì)包含兩部分與金融數(shù)據(jù)處理有關(guān)的文章坤按，第一部分分析數(shù)據(jù)，第二部分從已經(jīng)分析的數(shù)據(jù)中進(jìn)行信息提取馒过，具體涉及到的內(nèi)容： 第一部分-文本分析器 文本數(shù)據(jù)清洗 ...

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對(duì)于不同的語(yǔ)言單位腹忽，語(yǔ)義分析的任務(wù)各不相同来累。在詞的層次上，語(yǔ)義分析的基本任務(wù)是進(jìn)行詞義消歧（WSD）窘奏，在句子層面上是語(yǔ)義角色標(biāo)注（SRL）嘹锁，在篇章層面上是指代消歧，也稱共指消...

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句法分析的基本任務(wù)是確定句子的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)或句子中詞匯之間的依存關(guān)系着裹。句法分析不是一個(gè)自然語(yǔ)言處理任務(wù)的最終目標(biāo)领猾，但它往往是實(shí)現(xiàn)最終目標(biāo)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。 句法分析分為句法結(jié)構(gòu)分析和依...

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詞性（part-of-speech）是詞匯基本的語(yǔ)法屬性骇扇，通常也稱為詞類摔竿。詞性標(biāo)注就是在給定句子中判定每個(gè)詞的語(yǔ)法范疇，確定其詞性并加以標(biāo)注的過(guò)程少孝，是中文信息處理面臨的重要基...

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命名實(shí)體的提出源自信息抽取問(wèn)題继低，即從報(bào)章等非結(jié)構(gòu)化文本中抽取關(guān)于公司活動(dòng)和國(guó)防相關(guān)活動(dòng)的結(jié)構(gòu)化信息，而人名韭山、地名郁季、組織機(jī)構(gòu)名、時(shí)間和數(shù)字表達(dá)式結(jié)構(gòu)化信息的關(guān)鍵內(nèi)容钱磅，所以需要從...

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介（Convolutional Neural Networks梦裂，簡(jiǎn)稱CNN） 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年發(fā)展起來(lái)，并引起廣泛重視的一種高效識(shí)別方法盖淡。20世紀(jì)60年代年柠，H...

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1. 背景: 1.1 以人腦中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為啟發(fā)，歷史上出現(xiàn)過(guò)很多不同版本 1.2 最著名的算法是1980年的backpropagation 2. 多層向前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Multi...

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囫圇吞棗看完SVM，個(gè)人感覺(jué)如果不好好理解一些概念冗恨，或說(shuō)如果知其然而不知其所以然的話答憔，不如不看。因此我想隨便寫(xiě)一寫(xiě)掀抹，把整個(gè)思路簡(jiǎn)單地整理一遍虐拓。：） SVM與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 支持向量...

呂不韋

在大大小小的面試過(guò)程中，多次被問(wèn)及這個(gè)問(wèn)題：“請(qǐng)說(shuō)一下邏輯回歸（LR）和支持向量機(jī)（SVM）之間的相同點(diǎn)和不同點(diǎn)”傲武。第一次被問(wèn)到這個(gè)問(wèn)題的時(shí)候蓉驹，含含糊糊地說(shuō)了一些，大多不在點(diǎn)...

呂不韋

分類問(wèn)題是我們?cè)诟鱾€(gè)行業(yè)的商業(yè)業(yè)務(wù)中遇到的主要問(wèn)題之一甜刻。本文將邏輯回歸（Logistic Regression）绍撞、決策樹(shù)（Decision Trees）和支持向量機(jī)（Supp...