題目：基于R-FCN的物體檢測 文章地址：arXiv:1605.06409.《R-FCN: Object Detection via Region-based Fully C...
發(fā)簡信
IP屬地：山西
-
[譯] 基于R-FCN的物體檢測 -
Batch normalization理解在學(xué)習(xí)源碼的過程中，發(fā)現(xiàn)在搭建網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的時候先匪，經(jīng)常會用到bn算法（即batch_normalization种吸，批標(biāo)準(zhǔn)化），所以有必要深入去研究其中的奧妙呀非。bn算法的提出在...
-
序列最小優(yōu)化算法（SMO）淺析寫在前面 有一個多月沒有更新博客了坚俗，整個三月份都在忙項目的事，忙著各種掃尾解決一些“歷史遺留問題”岸裙。終于到了清明節(jié)假期猖败，可以寫一寫博客了。老實講降允，一共有好幾篇可以寫恩闻，不過想來...
-
python實現(xiàn)線性回歸的梯度下降法
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，有時候需要對原始的模型構(gòu)造損失函數(shù)剧董，然后通過優(yōu)劃算法對損失函數(shù)進(jìn)行優(yōu)劃幢尚，從而找到最優(yōu)的參數(shù)使損失函數(shù)達(dá)到最小值。但損失函數(shù)一般都比較復(fù)雜翅楼，難以從函數(shù)本身找到最優(yōu)...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)-吳恩達(dá)PPT
簡單粗略的截屏吳恩達(dá)課程的PPT的內(nèi)容尉剩，以后有時間了再回來補(bǔ)充一些細(xì)節(jié)。 一毅臊、引言（Introduction） 監(jiān)督學(xué)習(xí) 無監(jiān)督學(xué)習(xí) 二边涕、單變量線性回歸（Linear reg...
-
C3D：使用3D卷積網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時空特征摘要 針對時空特征的學(xué)習(xí)，我們提出了一個簡單有效的方法褂微，在大規(guī)模有監(jiān)督視頻數(shù)據(jù)集上使用深度3維卷積網(wǎng)絡(luò)(3D ConvNets)。我們有3個發(fā)現(xiàn)： 3D ConvNets比2...
-
本科畢業(yè)街頭賣水遭嫌棄：對不起园爷，我就是沒本事宠蚂。
01 今天看到一則新聞，心里有些感觸童社。 27歲的小馬法學(xué)專業(yè)畢業(yè)求厕，自主創(chuàng)業(yè)的他進(jìn)了1500箱水在街頭叫賣。 沒賣一會兒，他父親找上門來指著他罵道：丟人呀癣，沒本事美浦。 他父親始終認(rèn)...
