時(shí)間序列分析 主要內(nèi)容 1.平穩(wěn)性檢驗(yàn) 2.白噪聲檢驗(yàn) 3.建模定階ARIMA(0,1,1)建模 4.預(yù)測(cè) http://nbviewer.jupyter.org/githu...
時(shí)間序列分析 主要內(nèi)容 1.平穩(wěn)性檢驗(yàn) 2.白噪聲檢驗(yàn) 3.建模定階ARIMA(0,1,1)建模 4.預(yù)測(cè) http://nbviewer.jupyter.org/githu...
關(guān)聯(lián)分析 主要內(nèi)容: 1. 頻繁模式 2. 關(guān)聯(lián)規(guī)則 3. 關(guān)聯(lián)分析——Apriori算法 http://nbviewer.jupyter.org/github/qieb...
聚類(lèi)分析 主要內(nèi)容: 1. 聚類(lèi)分析思想 2. 主要聚類(lèi)方法 3. 類(lèi)間插佛、類(lèi)內(nèi)距離的度量 4. 層次聚類(lèi)(譜系聚類(lèi)) 5. 劃分聚類(lèi)法(快速聚類(lèi)法) K-Mean算...
分類(lèi)與預(yù)測(cè)——決策樹(shù) 內(nèi)容提要 決策樹(shù)的基本思想三類(lèi)信息混雜度的指標(biāo) 建立決策樹(shù)分裂屬性及其條件的選擇何時(shí)結(jié)束分裂樹(shù)的選擇 產(chǎn)生分類(lèi)規(guī)則并應(yīng)用 示例 http://nbvie...
Logistic回歸 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/Datamining_python/blob/mast...
數(shù)據(jù)預(yù)處理(一)數(shù)據(jù)清洗逾雄、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)變換 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/Datamining_pyth...
第10章:時(shí)間序列1.日期和時(shí)間數(shù)據(jù)類(lèi)型及工具 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_...
第9章——數(shù)據(jù)聚合與分組運(yùn)算 數(shù)據(jù)透視表 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_pyt...
第9章——數(shù)據(jù)聚合與分組運(yùn)算3.分組級(jí)運(yùn)算和轉(zhuǎn)換 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis...