收集了一些有關(guān) github 和 碼云 使用方法的文章定躏。隨后叠聋，Stata 連享會的推文的程序和代碼都會通過這兩個平臺發(fā)布壹粟。
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單純的收集關(guān)于Github的一些簡介和使用
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【簡介】 專題內(nèi)容主要包括swift開發(fā)的內(nèi)容柴淘。 Objective-C的可以關(guān)注下我的另一個專題： iOS開發(fā)技巧（http://www.reibang.com/collection/19dbe28002a3） 【投稿需知】 【新】不接受投稿迫淹。由管理員進行收錄。 【進一步交流】 swift進階交流群: 因太多賣廣告的騷擾者为严，qq群號暫時屏蔽敛熬，有意請私信 我們只關(guān)心三件事：開放，互相幫助第股，分享知識应民。 如果您也是這樣的人，我們期待著認(rèn)識您夕吻。 為了群里討論技術(shù)話題的質(zhì)量诲锹，進群門檻有點高。 進群驗證需要提供Github名涉馅、或者技術(shù)博客(如果只有簡書的直接發(fā)名字別發(fā)鏈接)归园，其余拒絕。如有不便稚矿，請原諒庸诱。
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Gentoo Linux學(xué)習(xí)記錄！Linux滞诺、FreeBSD技術(shù)分享形导。 博客： http://www.cnblogs.com/wonux 豆瓣小站： https://site.douban.com/271881/
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本專題招募管理員朵耕，有意向請簡信私聊，謝謝淋叶！ 用來分享機器學(xué)習(xí)阎曹，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)处嫌。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流栅贴，相互學(xué)習(xí)！
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