封裝kNN算法的主體部分 首先我們還是先看代碼，再根據(jù)代碼來解釋粪薛。 第一步悴了，先導(dǎo)入需要用的庫，建立KNNClassifier類违寿。 第二步湃交，初始化我們的kNN分類器，傳入K藤巢，并...
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3.封裝kNN算法之主體封裝
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2.封裝kNN算法之?dāng)?shù)據(jù)分割
訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與測試數(shù)據(jù)集 當(dāng)我們拿到一組數(shù)據(jù)之后搞莺，通常我們需要把數(shù)據(jù)分割成兩部分，即訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集掂咒。訓(xùn)練數(shù)據(jù)集被用于建立數(shù)學(xué)模型才沧，而測試數(shù)據(jù)集被用于檢驗(yàn)我們建立的模型的...
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1.kNN算法基本原理理解kNN算法 kNN最近鄰域法是一個(gè)入門級的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，常被用于解決分類問題绍刮。我們先引入一組數(shù)據(jù)温圆，并將這一組數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，以幫助我們進(jìn)行理解孩革。 我們引入兩組數(shù)據(jù)岁歉，我們假...
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01-Flask之基本流程一、Flask簡介 Flask是一個(gè)基于python實(shí)現(xiàn)的web開發(fā)"微"框架膝蜈。Flask和Django一樣锅移，也是一個(gè)基于MVC設(shè)計(jì)模式的web框架熔掺。 Flask依賴三個(gè)庫:...
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1.數(shù)據(jù)分析之Numpy教程
1.快速構(gòu)造一個(gè)矩陣 構(gòu)造一個(gè)3*5的全為0的矩陣 構(gòu)造一個(gè)2*4的全為1的矩陣 構(gòu)造一個(gè)全為666的矩陣 構(gòu)造一個(gè)3*5，元素是[0非剃，10）之間隨機(jī)數(shù)的矩陣 構(gòu)造一個(gè)3*5...
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Hi屁倔，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考暮胧，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗(yàn)分析等類型文章 投稿須知：http://www.reibang.com/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.reibang.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流汰现、學(xué)習(xí)，添加時(shí)備注簡書ID叔壤。
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歡迎來到@產(chǎn)品專題炼绘，本專題匯集了30多萬的小伙伴，每天有100篇優(yōu)質(zhì)文章的投稿妄田，更有優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品社群俺亮。 @產(chǎn)品專題主要收錄的是：產(chǎn)品、設(shè)計(jì)疟呐、技術(shù)脚曾、運(yùn)營、體驗(yàn)启具、文檔本讥、工具、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)、項(xiàng)目總結(jié)等類型的優(yōu)質(zhì)文章拷沸。 專題投稿須知 1色查、所投稿的文章必須是原創(chuàng)作品，具有一定的可讀性撞芍。 2秧了、① App、軟件推薦／評測類建議轉(zhuǎn)投工具癖 ? ? ? ② 營銷序无、文案類建議轉(zhuǎn)投廣告圈 ? ? ? ③ 職場成長類建議轉(zhuǎn)投上班這點(diǎn)事兒 3验毡、文章內(nèi)不得有任何推廣信息。包括但不限于公眾號帝嗡、微博晶通、微信、豆瓣丈探、QQ個(gè)人資料录择；不必要的外鏈；文章圖片有微信水印碗降、或者網(wǎng)站水印有推廣嫌疑的隘竭。 4、本專題拒絕任何形式的全文轉(zhuǎn)載內(nèi)容讼渊。 專題投稿指南： http://www.reibang.com/p/8bb3bcd951ce 專題主編：文俊粥 http://www.reibang.com/u/0df55b412537 可添加主編微信：vk201205（文俊动看，備注：簡書產(chǎn)品加群）
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