本次筆記主要是記錄通過SQL計算電商各項指標數(shù)據(jù),包括AARRR部分指標缔俄、RFM模型等常用的指標數(shù)據(jù)弛秋; 平臺指標: PV器躏、UV、瀏覽深度(PV/UV)蟹略; 跳失率登失; 購買轉化率...
本筆記將利用sql語言構建RFM模型,將會有兩種辦法對用戶進行分類挖炬。第一種方法是基于有明確業(yè)務指標計算RFM分值揽浙。第二種是按二八定律設定閥值。 首先看看RFM模型是什么意敛? R...
如何通過簡單的兩個字段(用戶及日期)數(shù)據(jù)求出用戶留存率草姻? 本筆記會以兩種不同定義的用戶留存率進行計算钓猬,一個是針對每日老用戶留存率,一個是針對每日新增用戶的留存率撩独。 方法一(老...
關于需求的思路我個人見解是以下的一個流程 什么是需求?——需求采集——需求管理——需求分析——需求篩選決策 一锭部、什么是需求暂论? 需求可以從兩個維度去看,一是程度(痛點拌禾、癢點取胎、興...