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  • 機器學習面試之偏差方差

    在機器學習的面試中嗦玖,能不能講清楚偏差方差,經(jīng)常被用來考察面試者的理論基礎(chǔ)。偏差方差看似很簡單谴麦,但真要徹底地說明白,卻有一定難度伸头。比如匾效,為什么KNN算法在增大k時,偏差會變大恤磷,...

  • 博主您好面哼,noise2noise的理論分析 中提出噪聲需要滿足0均值才能用噪聲圖片替代干凈圖片野宜,如果噪聲不滿足0均值應該就不能用noise2noise,那么伯努利噪聲均值應該是λ精绎,文中并沒有指定λ=0速缨,對這一點我很疑惑。

    我還沒有看您重現(xiàn)的源代碼代乃,在看之前有一個疑問:假設(shè)x是感覺圖片旬牲,y是x加高斯噪聲的圖片,我們是不是生成越多關(guān)于x的高斯噪聲圖片對y的去噪越好搁吓?

    不需要干凈樣本的去噪方法:Noise2Noise

    論文:Noise2NoiseGithub:第三方復現(xiàn)Noise2Noise 引言 用深度學習方法進行圖像去噪的時候原茅,通常需要大量的訓練圖像樣本對,即帶有噪聲的圖片和去噪后的圖...

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    (2019.9最新版)XMind for linux破解

    必備工具官網(wǎng)下載: 最新版XMind或網(wǎng)盤下載(提取碼: jcqq)替換腳本: XMind_amd64.tar.gz(提取碼: tnkb) -- 包含XMindCrack.j...

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    python logging模塊使用教程

    本文章是我大概三年前,在上家單位使用 Python 工作時結(jié)合官方文檔做的整理∧牵現(xiàn)在 Python 官方文檔聽說已經(jīng)有了中文版通贞,所以大家可以直接去官網(wǎng)看文檔,本篇文章仍舊放在...

  • 有一些圖片上傳失敗了,方便更新一下嗎?

    Jupyter與Spark開發(fā)環(huán)境配置指南

    Jupyter與Spark開發(fā)環(huán)境配置指南 什么是Spark恼五? Spark是使用大量數(shù)據(jù)進行計算的框架昌罩。為什么需要Spark?比如灾馒,一個易于讀入內(nèi)存的小型數(shù)據(jù)集茎用,Gb級的,你...

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    python可視化工具

    python可視化庫可以大致分為幾類: 基于matplotlib的可視化庫 基于JS的可視化庫 基于上述兩者或其他組合功能的庫 基于matplotlib的可視化庫 matpl...

  • cnn卷積原理

    基本概念 卷積實質(zhì)上就是加權(quán)疊加睬罗。 卷積的重要的物理意義是:一個函數(shù)(如:單位響應h(n))在另一個函數(shù)(如:輸入信號x(k))上的加權(quán)疊加轨功。 根據(jù)離散卷積的公式,可以將x[...

  • 遠程訪問jupyter-notebook

    步驟如下: 登錄遠程服務器 生成jupyter配置文件:$jupyter notebook --generate-config 手動生成密碼打開ipython容达,創(chuàng)建密碼的密文...

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    虛擬環(huán)境jupyter notebook使用

    有兩種方式創(chuàng)建虛擬環(huán)境古涧,分別是anaconda和virtualenv,本文根據(jù)創(chuàng)建虛擬環(huán)境的兩種方式董饰,分別實現(xiàn)jupyter notebook的應用 1. Anaconda ...

  • OSError-setuptools pkg_resources pip wheel failed with error code 1

    執(zhí)行virtualenv --system-site-packages venv命令時報錯:OSError: Command /home/xxx/n...ect/venv/b...

  • virtualenv

    參考鏈接:廖雪峰的官方網(wǎng)站-virtualenvvirtualenv 為應用創(chuàng)建一套“隔離”的Python運行環(huán)境蒿褂,使得我們可以針對不同的程序應用使用其特定的運行環(huán)境。使用v...

  • pandas常用操作

    1. pd.DataFrame中增加行 2. pd.DataFrame修改columns名稱 3. pd.DataFrame修改某行某列的數(shù)值 4. pd.DataFrame...

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    LSTM入門

    四個主要問題: 是什么卒暂? 為什么啄栓? 做什么? 怎么做也祠? 本文主要根據(jù)Understanding LSTM Networks-colah's blog 編寫昙楚,包括翻譯并增加了自...

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