通過(guò)本篇文章可以對(duì)ML的常用算法有個(gè)常識(shí)性的認(rèn)識(shí)炫贤，沒(méi)有代碼沫浆，沒(méi)有復(fù)雜的理論推導(dǎo)乎赴，就是圖解一下理澎，知道這些算法是什么切诀，它們是怎么應(yīng)用的阅懦，例子主要是分類問(wèn)題缨睡。 每個(gè)算法都看了好幾個(gè)...
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輕松看懂機(jī)器學(xué)習(xí)十大常用算法 -
理解 LSTM 網(wǎng)絡(luò)作者： Christopher Olah （OpenAI）譯者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文鏈接：https:...
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[Deep Learning] 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) Foundations本文是深度學(xué)習(xí)總結(jié)系列的第一篇鸟悴，主要內(nèi)容是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)，最初版本翻譯自：Feedforward Nets and Conv Nets (lecturer: Dario ...
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深入淺出--梯度下降法及其實(shí)現(xiàn)梯度下降的場(chǎng)景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實(shí)例梯度下降算法的實(shí)現(xiàn)Further reading 本文將從一個(gè)下山的場(chǎng)景開(kāi)始奖年，先提出梯度下降算法的基本思想细诸，進(jìn)而...
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從三個(gè)例子理解貝葉斯定理
## 貝葉斯定理 推薦閱讀：如何理解貝葉斯公式？條件概率陋守，全概率震贵，貝葉斯公式理解 警察抓酒鬼 問(wèn)題描述：酒鬼有90%概率外出喝酒利赋，只有可能在A、B猩系、C三個(gè)酒吧媚送，概率相等，警察...
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