這篇回答你絕對(duì)看得懂瞻离！如下圖碎浇，假如你從S和E之間找一條最短的路徑疗我，除了遍歷完所有路徑，還有什么更好的方法南捂？ 答案：viterbi (維特比)算法吴裤。 過(guò)程非常簡(jiǎn)單： 為了找出S...
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最通俗易懂的解說(shuō)viterbi維特比算法！ -
隱馬-維特比算法解碼隱藏狀態(tài)序列
維特比算法解碼隱藏狀態(tài)序列，即給定模型和觀測(cè)序列溺健，求給定觀測(cè)序列條件下麦牺，最可能出現(xiàn)的對(duì)應(yīng)的隱藏狀態(tài)序列钮蛛。 HMM模型的解碼問(wèn)題最常用的算法是維特比算法，同時(shí)維特比算法是一個(gè)通...
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基因調(diào)控的數(shù)學(xué)模型——熱力學(xué)模型剖膳、布爾模型魏颓、微分方程模型原文：Mathematical modeling of gene expression: a guide for the perplexed biologistDOI: 10...
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序列比對(duì)(十一)——計(jì)算符號(hào)序列的全概率
原創(chuàng)：hxj7 前文介紹了在知道符號(hào)序列后用viterbi算法求解最可能路徑。本文介紹了如何使用前向算法和后向算法計(jì)算符號(hào)序列的全概率吱晒。 如果一個(gè)符號(hào)序列中每個(gè)符號(hào)所對(duì)應(yīng)的狀...
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感知機(jī)模型(Perceptron)詳細(xì)解讀 | 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法學(xué)習(xí)筆記 | 數(shù)據(jù)分析 | 機(jī)器學(xué)習(xí)本文包括： 1.走近感知機(jī) - 感知機(jī)與童話2.重要概念3.感知機(jī)模型的數(shù)學(xué)形式4.構(gòu)建感知機(jī)的損失函數(shù)5.如何取得損失函數(shù)最小值 - 隨機(jī)梯度下降法6.感知機(jī)模型對(duì)偶形式 ...
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公眾號(hào)：舟曉南仑濒，知乎：舟曉南叹话。國(guó)內(nèi)某頭部量化私募工作，分享數(shù)據(jù)分析墩瞳，機(jī)器學(xué)習(xí)驼壶，深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)
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k近鄰(KNN)模型詳細(xì)解讀 | 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法學(xué)習(xí)筆記 | 數(shù)據(jù)分析 | 機(jī)器學(xué)習(xí)本文包含： 1.走近k近鄰 - 你周?chē)娜藳Q定了你是怎樣的人2.重要概念3.k近鄰算法的數(shù)學(xué)形式4.k近鄰模型的直觀認(rèn)識(shí)5.如何計(jì)算距離6.k值的選擇7.k近鄰算法的損失函數(shù)...
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一文搞懂HMM（隱馬爾可夫模型）（轉(zhuǎn)）什么是熵(Entropy) 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，熵是表示物質(zhì)系統(tǒng)狀態(tài)的一種度量喉酌，用它老表征系統(tǒng)的無(wú)序程度热凹。熵越大，系統(tǒng)越無(wú)序泪电，意味著系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)的不確定和無(wú)規(guī)則般妙；反之，相速，熵越小碟渺，系統(tǒng)...
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概率公理化
三大公理 “概率公理化”的核心是把 P 定義為一個(gè)函數(shù)斤斧。概率函數(shù)是抽象函數(shù)早抠。 這幾個(gè)公理和定義就是概率論的起點(diǎn)，也是本課程的邏輯起點(diǎn)撬讽，后面會(huì)推出一系列結(jié)論蕊连，再結(jié)合各個(gè)流派的觀...
