這是小編的一個讀者喜提offer后在群里做的分享馍乙,文中隱藏了讀者的個人隱私信息,小編這里把他的面經(jīng)分享出來供大家學習辕狰。群友們看到后都紛紛表示【我酸了纯出,現(xiàn)在我就是個檸檬精系列】...
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小說《三體》第一部結尾,葉文潔透過紅岸基地天空看到了最后一次日落顺呕。她親手發(fā)出的訊息讓人類太陽永遠沉淪枫攀。多年以后,一顆小小的水滴瞬間摧毀龐大的人類星際艦隊株茶,人類的驕傲與自尊灰飛...
數(shù)據(jù)可靠性 Kafka 作為一個商業(yè)級消息中間件来涨,消息可靠性的重要性可想而知。本文從 Producter 往 Broker 發(fā)送消息忌卤、Topic 分區(qū)副本以及 Leader ...
一條消息只有被ISR中所有Follower都從Leader復制過去才會被認為已提交扫夜。這樣就避免了部分數(shù)據(jù)被寫進了Leader,還沒來得及被任何Follower復制就宕機了驰徊,而...
數(shù)據(jù)一致性 HDFS作為分布式文件系統(tǒng)在分布式環(huán)境下如何保證數(shù)據(jù)一致性。HDFS中棍厂,存儲的文件將會被分成若干的大小一致的block分布式地存儲在不同的機器上颗味,需要NameNo...
數(shù)據(jù)一致性 HDFS作為分布式文件系統(tǒng)在分布式環(huán)境下如何保證數(shù)據(jù)一致性牺弹。HDFS中浦马,存儲的文件將會被分成若干的大小一致的block分布式地存儲在不同的機器上时呀,需要NameNo...
背景 在大數(shù)據(jù)領域我們都知道晶默,開發(fā)是最簡單谨娜,任務的合理調優(yōu)、問題排查才是最重要的磺陡。我們在之前的文章《Flink面試通關手冊》[https://mp.weixin.qq.com...
小編在去年的時候趴梢,寫過一篇轟動全網(wǎng)的文章《你需要的不是實時數(shù)倉 | 你需要的是一款強大的OLAP數(shù)據(jù)庫》[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=M...
哈哈,答案我寫了币他,可以照著看看
Flink 面試通關手冊概述 2019 年是大數(shù)據(jù)實時計算領域最不平凡的一年坞靶,2019 年 1 月阿里巴巴 Blink (內(nèi)部的 Flink 分支版本)開源,大數(shù)據(jù)領域一夜間從 Spark 獨步天下...
一彰阴、前言 本文中的數(shù)據(jù)平臺已迭代三個版本,從頭開始遇到很多常見的難題拍冠,終于有片段時間整理一些已完善的文檔尿这,在此分享以供所需朋友的。實現(xiàn)參考倦微,少走些彎路妻味,在此篇幅中偏重于ES的...
great
Greenplum 數(shù)據(jù)庫 之 拉鏈表 的實現(xiàn)??歷史拉鏈表是一種數(shù)據(jù)模型,主要是針對數(shù)據(jù)倉庫設計中表存儲數(shù)據(jù)的方式而定義的欣福;顧名思義,所謂歷史拉鏈表焦履,就是記錄一個事務從開始一直到當前狀態(tài)的所有變化的信息拓劝,拉鏈表可以避免...
寫得太好了。支持作者嘉裤。
Ogg 監(jiān)控 MySQL - Binlog 日志并對接 Kafka 實戰(zhàn)(一)??對于 Flink 數(shù)據(jù)流的處理郑临,一般都是去直接監(jiān)控 xxx.log 日志的數(shù)據(jù),至于如何實現(xiàn)關系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的同步的話網(wǎng)上基本沒啥多少可用性的文章屑宠,基于項目的需求厢洞,經(jīng)過一...
目錄 一、什么是分析 二典奉、分析文 三躺翻、分析API 四、分析器卫玖、分詞器公你、分詞過濾器 內(nèi)置分析器 分詞器 分詞過濾器 五、N元語法假瞬、側邊N元語法陕靠、滑動窗口 六迂尝、IK中文分詞插件 ...
我特別喜歡你的文章,三個贊??
基于ClickHouse的用戶行為(路徑)分析實踐前言 ClickHouse為用戶提供了豐富的多參聚合函數(shù)(parametric aggregate function)和基于數(shù)組+Lambda表達式的高階函數(shù)(higher-...
1剪芥、概述 flink提供了一個特有的kafka connector去讀寫kafka topic的數(shù)據(jù)垄开。flink消費kafka數(shù)據(jù),并不是完全通過跟蹤kafka消費組的off...
Spark CBO 背景 本文將介紹 CBO税肪,它充分考慮了數(shù)據(jù)本身的特點(如大小说榆、分布)以及操作算子的特點(中間結果集的分布及大小)及代價寸认,從而更好的選擇執(zhí)行代價最小的物理執(zhí)...
原理 為數(shù)據(jù)量特別大的Key增加隨機前/后綴签财,使得原來Key相同的數(shù)據(jù)變?yōu)镵ey不相同的數(shù)據(jù),從而使傾斜的數(shù)據(jù)集分散到不同的Task中偏塞,徹底解決數(shù)據(jù)傾斜問題唱蒸。Join另一則的...