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  • upsampling（上采樣）& downsampled（降采樣）

    下采樣（subsampled） 縮小圖像（或稱為下采樣（subsampled）或降采樣（downsampled））的主要目的是兩個： 1.使得圖像符合顯示區(qū)域的大谐σ恰； ...

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    SVD(奇異值分解)--轉(zhuǎn)載

    轉(zhuǎn)自--https://www.cnblogs.com/endlesscoding/p/10033527.html 1偶宫、特征值分解（EVD） 實(shí)對稱矩陣 在理角奇異值分解之前...

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    激活函數(shù)的選擇

    “激活函數(shù)”，又稱“非線性映射函數(shù)”沪伙，是深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中不可或缺的關(guān)鍵模塊喷好∶诶啵可以說，深度網(wǎng)絡(luò)模型其強(qiáng)大的表示能力大部分便是由激活函數(shù)的非線性帶來的藤滥。 1.Sigmoid型函...

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    CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(一)

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級結(jié)構(gòu) ? 數(shù)據(jù)輸入層/ Input layer ? 卷積計(jì)算層/ CONV layer ? ReLU激勵層 / ReLU layer ? 池化層 / ...

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    專有名詞

    1.神經(jīng)元 神經(jīng)元形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)鳖粟。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元接收輸入，處理它并產(chǎn)生一個輸出拙绊，輸出被發(fā)送到其他神經(jīng)元進(jìn)行進(jìn)一步的處理向图，或者直接輸出。 2.權(quán)重 當(dāng)輸入進(jìn)入神經(jīng)元...

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    前端工程師必備實(shí)用網(wǎng)站

    一时呀、配色類網(wǎng)站 http://colorhunt.co 這個網(wǎng)站給我們提供了很多的配色方案张漂，我們直接使用就OK了。使用方法也很簡單谨娜，鼠標(biāo)移動到對應(yīng)的顏色上航攒，我們就可以看到顏色...

  • 史上最全的前端資源大匯總

    1.前言 最近有很多朋友問我有沒有相關(guān)的書籍推薦，希望能夠自學(xué)一下前端趴梢。 正好最近在查閱文章的時候漠畜，發(fā)現(xiàn)有朋友已經(jīng)進(jìn)行過總結(jié)币他。 經(jīng)過溝通和“行賄”??，終于取得轉(zhuǎn)載權(quán)利憔狞，在此感...

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