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利用notion和typora軟件編寫md文件的注意事項(xiàng)
利用notion和typora軟件編寫md文件的注意事項(xiàng) 如何更便捷安全使用各類筆記？a. notion的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：任務(wù)管理、文件關(guān)聯(lián)恍飘、可折疊...
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2020-06-23 邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)問(wèn)題一般的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師很少考慮計(jì)算資源饲握。而且他們也很少關(guān)心內(nèi)存的使用情況牧氮。為什么郭赐？因?yàn)檫@些硬件都很便宜更振，甚至是你的手機(jī)都擁有相當(dāng)不錯(cuò)的 CPU 和...
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2020-06-17 對(duì)ＣＮＮ最通俗的理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 最通俗的理解 ＣＮＮ： 提取特征的過(guò)程 先觀察下面兩張圖： 怎么讓機(jī)器進(jìn)行匹配識(shí)別呢鲫趁？ 觀察這兩張X圖斯嚎，可以發(fā)現(xiàn)盡管像素值無(wú)...
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2020-06-17 使用Python和R語(yǔ)言從頭開始理解和編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
本篇文章是原文的翻譯過(guò)來(lái)的，自己在學(xué)習(xí)和閱讀之后覺(jué)得文章非常不錯(cuò)，文章結(jié)構(gòu)清晰堡僻，由淺入深糠惫、從理論到代碼實(shí)現(xiàn)，最終將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念和工作流程呈現(xiàn)出...
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2020-06-16 VMD原理及其在R語(yǔ)言中的應(yīng)用示例變分模態(tài)分解(variational mode decomposition钉疫，VMD)是一種新的信號(hào)分解估計(jì)方法硼讽，其整體框架是變分問(wèn)題，使得每個(gè)模...
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【轉(zhuǎn)】譜聚類算法(Spectral Clustering)
譜聚類(Spectral Clustering, SC)是一種基于圖論的聚類方法——將帶權(quán)無(wú)向圖劃分為兩個(gè)或兩個(gè)以上的最優(yōu)子圖牲阁，使子圖內(nèi)部盡量相...
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[轉(zhuǎn)]QR分解和酉矩陣
來(lái)源：https://www.cnblogs.com/zhoukui/p/7746371.html 預(yù)備知識(shí) 平面旋轉(zhuǎn)與 Householder...
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高維矩陣求特征根的精度問(wèn)題
如何求解矩陣的平方根固阁？ 矩陣分解后，將對(duì)角矩陣中對(duì)角元素進(jìn)行平方城菊，再?gòu)?fù)原 # 求負(fù)數(shù)的平方根： sqrt(as.complex(c(4,9,-4...
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拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)的一篇文章
http://www.sci.wsu.edu/math/faculty/bkrishna/FilesMath574/S16/Handouts/M...