Few-shot Learning（少樣本學(xué)習(xí)）是Meta Learning（元學(xué)習(xí)）中的一個(gè)實(shí)例[1][#fn1]，所以在了解什么是Few-shot Learning之前有...
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什么是Few-shot Learning -
應(yīng)該如何理解概率分布函數(shù)和概率密度函數(shù)性誉？大學(xué)的時(shí)候捌臊，我的《概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)》這門課一共掛過3次领虹，而且我記得最后一次考過的時(shí)候剛剛及格垮衷，只有60分。你可以想象我的《概率論》這門課學(xué)的是有多差了。后來服爷，我工作以后您觉，在學(xué)...
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Anaconda之Python環(huán)境配置(Mac版)第一步：Anaconda的安裝 Anaconda的下載頁(yè)參見官網(wǎng)下載日熬，Linux携冤、Mac、Windows均支持秩铆。https://www.anaconda.com/downlo...
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從Seq2seq到Attention模型到Self Attention（二）系列一介紹了Seq2seq和 Attention model砚亭。這篇文章將重點(diǎn)擺在Google於2017年發(fā)表論文“Attention is all you need”中提出的...
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劍指offer第二版總結(jié)——基于诺票洌客網(wǎng)
劍指offer第二版總結(jié)——基于牛客網(wǎng) 1. 在一個(gè)二維數(shù)組中（每個(gè)一維數(shù)組的長(zhǎng)度相同）捅膘，每一行都按照從左到右遞增的順序排序添祸，每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請(qǐng)完成一個(gè)函...
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綜述：機(jī)器學(xué)習(xí)在CTR中的應(yīng)用背景：設(shè)計(jì)個(gè)性化信息檢索時(shí)寻仗，用戶行為預(yù)測(cè)扮演著重要的作用刃泌。用戶行為預(yù)測(cè)的目標(biāo)是估計(jì)用戶點(diǎn)擊、購(gòu)買等行為的概率署尤，而該概率代表了用戶對(duì)該item的興趣程度耙替，用戶之前的行為同時(shí)也影...
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Java注解的用處和使用
Java 注解（Annotation）又稱為 Java 標(biāo)注，是 JDK5.0 引入的一種注釋機(jī)制曹体。Java 語(yǔ)言中的類俗扇、方法、變量箕别、參數(shù)和包等都可以被標(biāo)注铜幽。和 Javado...
