發(fā)簡(jiǎn)信
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天池——貸款違約預(yù)測(cè)0.7287前言 本次是在阿里云天池的第一個(gè)競(jìng)賽《零基礎(chǔ)入門金融風(fēng)控-貸款違約預(yù)測(cè)》[https://tianchi.aliyun.com/competit...
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Kaggle——泰坦尼克號(hào)0.79665-top9%前言 本次是在Kaggle的第一個(gè)競(jìng)賽《Titanic: Machine Learning from Disaster》[https://www...
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競(jìng)賽練習(xí)—形狀識(shí)別2：方圓之外前言 此次競(jìng)賽為《形狀識(shí)別2：方圓之外》，是一起圖像的多分類問題。因?yàn)槭浅醮谓佑|CNN模型玉组，主要分析標(biāo)桿模型并進(jìn)行調(diào)參融蹂。提交的結(jié)果為每行的預(yù)測(cè)標(biāo)...
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競(jìng)賽練習(xí)—足球運(yùn)動(dòng)員身價(jià)估計(jì)前言 本次練習(xí)還是sofa的下一個(gè)競(jìng)賽凸舵，主要內(nèi)容是特征工程廓潜，調(diào)參和模型選擇可參考上兩篇競(jìng)賽阱佛。（足球運(yùn)動(dòng)員身價(jià)估計(jì)）MAE越小台丛，說明模型預(yù)測(cè)得越準(zhǔn)...
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競(jìng)賽練習(xí)—交通事故理賠審核前言 本次練習(xí)承接上篇《競(jìng)賽練習(xí)—公共自行車使用量預(yù)測(cè)》的下一個(gè)競(jìng)賽耍缴，但本次主要為數(shù)據(jù)處理和模型選擇，調(diào)參可參照上一篇文章挽霉。（交通事故理賠審核）...
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競(jìng)賽練習(xí)—公共自行車使用量預(yù)測(cè)前言 本次練習(xí)主要致力于xgboost回歸模型（XGBRegressor）的簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理與模型調(diào)參防嗡，數(shù)據(jù)與標(biāo)桿模型來自公共自行車使用量預(yù)測(cè)的一...
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機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)（以MSE,precision-recall,NDCG為例）
評(píng)價(jià)指標(biāo)是機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中非常重要的一環(huán)。不同的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)有著不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)侠坎，同時(shí)同一種機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)也有著不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)蚁趁，每個(gè)指標(biāo)的著重點(diǎn)不一樣...
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《西瓜書》第12章 計(jì)算學(xué)習(xí)理論
章節(jié)思路 這章是關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)，目的是分析學(xué)習(xí)任務(wù)的困難本質(zhì)实胸，為學(xué)習(xí)算法提供理論保證他嫡，并根據(jù)分析結(jié)果指導(dǎo)算法設(shè)計(jì)番官。 簡(jiǎn)而言之就是分析： ...
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《西瓜書》第七章 貝葉斯分類器章節(jié)思路 章節(jié)思路寫在文章開頭，是因?yàn)槊恳还?jié)之間都有很強(qiáng)的聯(lián)系钢属，帶著每一節(jié)的問題去學(xué)比較容易接受知識(shí)點(diǎn) 7.1貝葉斯決策論 —— 從貝葉斯決策出...