一只白海豹

還是一篇隨筆，最近拿到了一批消融的MR影像數(shù)據(jù)，但是命名格式比較復(fù)雜拌夏，聯(lián)系醫(yī)生又很困難印叁，這里記一下常見簡稱逛拱。 T1-weighted和T2-weighted：MR影像的兩種常...

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項目原先的環(huán)境是VTK+Qt5呆贿，其中的算法部分需要使用Cuda進(jìn)行提速酿箭，原項目是使用cmake管理的孵构，嘗試直接在cmake環(huán)境中引入cuda失敗后屁商，進(jìn)行了以下操作，測試有效：...

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簡介 記錄一下最近碰到的兩個python里的運算符颈墅。 正文 1. **運算符 解包字典 正常來說蜡镶，a**b是指，是指數(shù)運算符恤筛。但是在作為函數(shù)參數(shù)或字典內(nèi)容時官还，**運算符可以用...

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簡介 nnUNet在許多醫(yī)學(xué)challenge的分割任務(wù)上都達(dá)到了SOTA水平毒坛，身邊一些人也實際使用過望伦，驗證了有效性林说。nnUNet的一大優(yōu)點就是可以直接命令行調(diào)用，無需手動調(diào)...

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前言 目前腫瘤消融中的一種常見方法就是熱消融屯伞，例如射頻消融 (RFA) 或微波消融 (MWA) 腿箩。這兩種消融方式的統(tǒng)一之處就在于，都使用了交變的電磁場劣摇，通過電磁熱實現(xiàn)消融目的...

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多標(biāo)簽分類問題概況 及 醫(yī)學(xué)影像分類的思考 最近在做眼底圖像的多標(biāo)簽分類末融，讀了一下武大的劉威威老師的綜述The Emerging Trends of Multi-Label ...

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隨手記——幾個深度常見metrics kappa 公式 其中 例子 根據(jù)以上y_true和y_pred構(gòu)建的混淆矩陣如下 0(y_true)1(y_true)2(y_true...

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交互分割實戰(zhàn)知識筆記2 深度學(xué)習(xí)中訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)钧惧，必定要考慮的問題之一就是損失函數(shù)如何選取。近年來分割中Focal Loss等十分火熱勾习，但是很多項目使用的仍然是基礎(chǔ)的Dice浓瞪，Cr...

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前言 在分析了pennes模型下的熱傳導(dǎo)的三維形式之后，本章主要針對一個具體的問題進(jìn)行分析————時空步長和實際仿真需求之間的矛盾眼滤。 p.s. 經(jīng)過對加速方面進(jìn)行了一些簡答的...

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前言 如題历涝，本章主要準(zhǔn)備講解的是：基于蒙特卡洛(MC)和pennes模型的三維生物熱傳導(dǎo)的具體理論原理和實現(xiàn)诅需。預(yù)計這章寫完可以開始寫基于CUDA的GPU運算加速(大概)。 附...

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前言 在上次生物熱仿真(1)：無生命材料的熱傳導(dǎo)簡析一文中荧库，針對熱傳導(dǎo)公式的來源和推導(dǎo)進(jìn)行了講解堰塌。本來第二章準(zhǔn)備寫一下生物熱傳導(dǎo)中的一些具體內(nèi)容，但是由于實際的工作需求和由易...

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前言 最近開始要做一些生物熱仿真的相關(guān)工作分衫，因此就針對相關(guān)的基礎(chǔ)知識進(jìn)行一些回顧场刑。 以前有接觸過一些工程傳熱學(xué)相關(guān)的東西，本來準(zhǔn)備直接當(dāng)成工程介質(zhì)處理來著蚪战。后來仔細(xì)調(diào)研了一下...

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說明 在由L1-median算法向Bayes算法過渡的時候牵现，概率化的迭代是十分重要的一步。在L1算法分析和實現(xiàn)(2)中邀桑，我們推導(dǎo)了L1算法中的迭代式的由來瞎疼，因而本章我們就針對...

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說明 L1算法中的核心公式簡明易懂，但是從核心的優(yōu)化式向復(fù)雜的迭代式的推導(dǎo)卻不是那么簡單壁畸。本文將針對相關(guān)公式進(jìn)行一次推導(dǎo)贼急，最后根據(jù)驗證的迭代式進(jìn)行代碼實現(xiàn)茅茂。 公式推導(dǎo) L1核...