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  • 感謝指正扑庞,是應(yīng)該和for loop對齊,已經(jīng)調(diào)整了

    動態(tài)規(guī)劃之Rod cutting

    動態(tài)規(guī)劃和分而治之相似肯骇,不過分治法是將問題劃分為沒有依賴的子問題肩榕,使用遞歸來解決子問題然后將子問題合并绪氛,而動態(tài)規(guī)劃劃分的問題之間存在依賴覆蓋關(guān)系懂傀,如果使用分治法來處理會有重復(fù)...

  • Quartz 源碼解析(六) —— 解析Cron表達(dá)式

    大概內(nèi)容 解析Cron表達(dá)式 Cron表達(dá)式的語法規(guī)則 相關(guān)的類 實現(xiàn)原理 cron表達(dá)式的語法 Quartz的Cron表達(dá)式有6個必要的字段和1個可選的字段組成流强,各個字段以...

  • 分布式復(fù)制表實踐

    創(chuàng)建復(fù)制表 創(chuàng)建分布式表 添加默認(rèn)的zk路徑 vim /etc/clickhouse-server/conf/config.xml<default_replica_path>...

  • Clickhouse集群應(yīng)用趁怔、分片湿硝、復(fù)制

    簡介 通常生產(chǎn)環(huán)境我們會用集群代替單機,主要是解決兩個問題: 效率 穩(wěn)定 如何提升效率润努?一個大大大任務(wù)关斜,讓一個人干需要一年,拆解一下讓12個人同時干铺浇,可能只需要1個月痢畜。對于數(shù)...

  • 不取端點的情況更為嚴(yán)格授账,這表示完全可以在(a,b)上取到

    羅爾定理 拉格朗日中值定理 柯西中值定理 洛必達(dá)法則

    羅爾定理(Rolle’s Theorem) 如果函數(shù)y = f(x) 在[a,b]區(qū)間上連續(xù) 在(a,b)區(qū)間上可導(dǎo) f(a)=f(b) 那么在(a,b)上至少存在一個c,使...

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    YARN源碼解析(6)-CapacityScheduler

    這篇文章的前半部分惨驶,我會翻譯一篇不錯的關(guān)于介紹CapacityScheduler各種概念的文章白热。實際上,也不能算是翻譯粗卜,我會在其中穿插一些我的理解棘捣,并會刪減一些內(nèi)容。 在后面...

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    Yarn Capacity Scheduler

    在Yarn中使用scheduler為不同的application分配資源休建,hadoop yarn的調(diào)用策略以可插拔的方式實現(xiàn),hadoop 自帶的資源調(diào)度算法有FIFO,Ca...

  • hadoop 中的DRF算法

    DRF算法主要目的是按按照主資源進行公平分配 考慮一個有9個cpu和18GB的系統(tǒng)评疗,有兩個用戶:用戶A的每個任務(wù)都請求(1CPU测砂,4GB)資源;用戶B的每個任務(wù)都請求(3CP...

  • YARN Node Labels

    Overview Node label 可以用于對Node分組 目前支持的node partition語義如下: 一個節(jié)點屬于一個節(jié)點分區(qū)百匆,因此一個集群按節(jié)點分區(qū)劃分為多個不...

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    distributedshell yarn編程指南

    hadoop yarn是一個獨立的調(diào)度框架砌些,我們自己也可以通用yarn提供的api編寫程序?qū)⑽覀冏约旱膶懙某绦蛴脃arn來調(diào)度運行 hadoop 官提供了一個distribu...

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    Spark ML Pipelines

    ML Pipelines 提供了一組統(tǒng)一的構(gòu)建在DataFrame上的高級API用于幫助用戶創(chuàng)建和調(diào)優(yōu)機器學(xué)習(xí)管道 ML Pipelines中的一些概念 MLlib標(biāo)準(zhǔn)化了機...

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    Neural networks

    Layer input layer output layer hidden layer is "activation" of unit i in layer j is mat...

  • Regularization

    overfitting 如果特征過多,但是訓(xùn)練集不夠時,很有可能會出現(xiàn)overfitting 解決overfitting的幾種方法 減少特征數(shù) 手動選擇需要保留哪些特征 Mo...

  • Linear regression with one variable

    Housing Prices Hypothesis: Parameters: Cost function: Squared error Goal Min Gradient d...

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