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Apache Spark 統(tǒng)一內(nèi)存管理模型詳解（轉(zhuǎn)）一、前言 本文將對(duì)Spark的內(nèi)存管理模型進(jìn)行分析坞靶，下面的分析全部是基于 Apache Spark 2.2.1 進(jìn)行的憔狞。為了讓下面的文章看起來不枯燥，不打算貼出代碼層面的東西...
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公眾號(hào)【后端技術(shù)小黑板】
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Redis面試套路拆解(一)前言：目前Redis相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容已經(jīng)成為后端面試的考核常客了尿这，掌握并理解Redis可以為你的面試大大加分哦簇抵，另外想要在面試中脫穎而出，靠死記硬背標(biāo)準(zhǔn)答案是不可取的射众。在本系列...
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DorisDB 初調(diào)研之一近來接觸到DorisDB屑宠，做了些調(diào)研，記錄下來仇让。過程描述不一定準(zhǔn)備典奉，如有描述偏差躺翻，請(qǐng)指正。 1介紹部分 1卫玖、DorisDB是什么 DorisDB重新定義了MPP分布式架構(gòu)公你，集...
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Spark處理數(shù)據(jù)的速度為什么比Hive更快？
考察：Spark和Hadoop運(yùn)行機(jī)制的理解假瞬，對(duì)技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的敏感性和理解程度陕靠，這對(duì)工作的具體質(zhì)量有很大的影響。 Spark SQL比Hadoop Hive快脱茉，是有一定條件的...
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如何保證緩存和數(shù)據(jù)的雙寫一致性引言 為什么寫這篇文章净捅？ 首先，緩存由于其高并發(fā)和高性能的特性辩块，已經(jīng)在項(xiàng)目中被廣泛使用蛔六。在讀取緩存方面，大家沒啥疑問庆捺，都是按照下圖的流程來進(jìn)行業(yè)務(wù)操作古今。 但是在更新緩存方面屁魏，...
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關(guān)注公眾號(hào)「大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)倉」<br>回復(fù)【資料】領(lǐng)取大數(shù)據(jù)視頻與書籍
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面試|Kafka常見面試問題總結(jié)
現(xiàn)如今坏匪，Kafka已不再是一個(gè)單純的消息隊(duì)列系統(tǒng)。Kafka是一個(gè)分布式的流處理平臺(tái)撬统，被越來越多的公司使用适滓，Kafka可以被用于高性能的數(shù)據(jù)管道，流處理分析恋追，數(shù)據(jù)集成等場(chǎng)景凭迹。...
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如何設(shè)計(jì)一個(gè)冪等接口
一、什么叫接口冪等性 冪等性鱼鸠，就是只多次操作的結(jié)果是一致的猛拴。這里可能有人會(huì)有疑問。 問：為什么要多次操作結(jié)果都一致呢蚀狰？比如我查詢數(shù)據(jù)愉昆，每次查出來的都一樣，即使我修改了每次查出...
