本人復雜，無法簡介

讓科技融入生活，衍生新技術绳军！

自媒體作者<br>公眾號：動漫資源分享中心

做一個有夢想的孩紙咒劲，相信自己一定可以。不成功便成仁诫隅。

yanxishe.com<br>專注AI開發(fā)者和學術青年求知求職逐纬。<br><br>沒有人是一座孤島蛔屹，每個AI愛好者都可以在這里分享你的知識與成長。

時間流逝，人影匆忙甸箱，我逆流而走育叁，只為傾聽自己的聲音。<br><br>公眾號：無物永駐芍殖，給你精神棲息的角落豪嗽。

從數(shù)碼發(fā)燒友到酷玩評測人龟梦，筆點君一直在路上隐锭。<br>微博及自媒體：筆點酷玩；<br>微信：bidiankuwan计贰，歡迎交流提問钦睡。

維護開源書《Chrome插件英雄榜》《在線工具秘籍》《中國人的表情包》

PingCAP 是一家開源的新型分布式數(shù)據庫公司樱溉，秉承開源是基礎軟件的未來這一理念挣输，PingCAP 持續(xù)擴大社區(qū)影響力，致力于前沿技術領域的創(chuàng)新實現(xiàn)福贞。其研發(fā)的分布式關系型數(shù)據庫 TiDB 項目撩嚼，具備「分布式強一致性事務、在線彈性水平擴展挖帘、故障自恢復的高可用完丽、跨數(shù)據中心多活」等核心特性，是大數(shù)據時代理想的數(shù)據庫集群和云數(shù)據庫解決方案拇舀。目前準生產測試用戶 1000 余家逻族，并已被 200 余家不同行業(yè)的領先企業(yè)應用在實際生產環(huán)境，涉及互聯(lián)網骄崩、游戲聘鳞、金融、政府要拂、電信抠璃、制造業(yè)等多個領域。（官網：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fpingcap.com" target="_blank">http://pingcap.com</a> 源碼地址：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fgithub.com%2Fpingcap" target="_blank">http://github.com/pingcap</a>）

分享深度學習蔚润、機器學習磅氨、計算機視覺、模式識別嫡纠、資源語言處理悍赢、推薦系統(tǒng)等領域的一些技術

誠招管理員痴颊！聯(lián)系我~ 本專題專注于大數(shù)據技術赏迟，包括但不限于：分布式系統(tǒng)，hadoop蠢棱，spark锌杀，storm，mesos泻仙，hbase糕再，zookeeper。玉转。突想。 Tips:如果是自己學習這些技術，通過社區(qū)學習是一個不錯的方式究抓。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel

機器學習(Machine Learning刺下，ML)是研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為绑嘹，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能橘茉。數(shù)據挖掘是從海量數(shù)據中獲取有效的工腋、新穎的、潛在有用的畅卓、最終可理解的模式的非平凡過程擅腰。數(shù)據挖掘中用到了大量的機器學習界提供的數(shù)據分析技術和數(shù)據庫界提供的數(shù)據管理技術，機器學習是數(shù)據挖掘的一個重要的工具髓介。機器學習交流群：613944735

本專題招募管理員唐础，有意向請簡信私聊箱歧，謝謝！ 用來分享機器學習一膨，深度學習呀邢，神經網絡，計算機視覺等領域的一些技術豹绪。 Machine Learning 學習資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經網絡(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流价淌，相互學習申眼！

專注于計算機科學與技術括尸、獨立思考、閱讀分享病毡。歡迎關注微信號[QuanTalk]濒翻。