1b0aa5d41902 - 簡(jiǎn)書

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莊表偉
寫了 169445 字，被 1355 人關(guān)注，獲得了 1798 個(gè)喜歡
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大數(shù)據(jù)產(chǎn)品Caspar
寫了 0 字，被 3 人關(guān)注，獲得了 0 個(gè)喜歡

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數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)階之路
寫了 4547 字纸厉，被 6 人關(guān)注，獲得了 3 個(gè)喜歡

從數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃、用戶需求調(diào)研及分析鸠天、內(nèi)容設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)帐姻、數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)稠集、數(shù)據(jù)測(cè)試奶段、用戶驗(yàn)收、數(shù)據(jù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)巍杈、數(shù)據(jù)治理忧饭、數(shù)據(jù)產(chǎn)品優(yōu)化迭代全面解析數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作內(nèi)容，探討數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)階之路筷畦。
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數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理
寫了 11834 字词裤，被 79 人關(guān)注，獲得了 22 個(gè)喜歡

一線數(shù)據(jù)分析師鳖宾，熟悉數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)產(chǎn)品
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數(shù)據(jù)產(chǎn)品化
寫了 105750 字吼砂，被 102 人關(guān)注，獲得了 115 個(gè)喜歡

怎樣才能把數(shù)據(jù)用好啊
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數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理之路
寫了 13372 字鼎文，被 61 人關(guān)注渔肩，獲得了 24 個(gè)喜歡

分享技術(shù)投資策略
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數(shù)據(jù)產(chǎn)品
寫了 25964 字，被 52 人關(guān)注拇惋，獲得了 226 個(gè)喜歡

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電商后臺(tái)數(shù)據(jù)產(chǎn)品筆記
筆記Bang 編周偎，85 篇文章，479 人關(guān)注

幫助1-3歲少數(shù)派電商后臺(tái)產(chǎn)品搭建產(chǎn)品體系撑帖。電商產(chǎn)品架構(gòu)蓉坎、電商促銷規(guī)則、電商實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)胡嘿、電商思考蛉艾、電商模式分析、衷敌、勿侯、 PMCAFF社區(qū)：http://www.pmcaff.com/user/profile/%E7%AC%94%E8%AE%B0bang /*** 1-添加公眾號(hào) notesbang，進(jìn)電商/后臺(tái)精品群（群會(huì)員來自騰訊/招行/攜程/陸金所等后臺(tái)產(chǎn)品）缴罗，備注產(chǎn)品方向-產(chǎn)品工齡-昵稱助琐，如CRM-5年-筆記Bang，同時(shí)準(zhǔn)備一個(gè)自我介紹面氓。 2-鍛煉運(yùn)營(yíng)能力弓柱，簡(jiǎn)書朋友請(qǐng)自薦管理員，一起運(yùn)營(yíng)筆記Bang相關(guān)專題侧但。專題1-數(shù)據(jù)簡(jiǎn)報(bào)&產(chǎn)品生活（需1-2名）專題2-電商產(chǎn)品筆記（已滿矢空，歡迎投稿） ***/ 筆記 | 筆記Bang | Bang | notebang |
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人工智能（語言識(shí)別&圖像識(shí)別）
雙愚編，72 篇文章禀横，329 人關(guān)注

人工智能屁药，大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)柏锄，深度學(xué)習(xí)酿箭，機(jī)器學(xué)習(xí)
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SQLite學(xué)習(xí)筆記
元茜姑娘編复亏，39 篇文章，527 人關(guān)注

記錄SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)的學(xué)習(xí)成長(zhǎng)缭嫡，值得收藏缔御。
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Hadoop系
sys 編，129 篇文章妇蛀，383 人關(guān)注

大數(shù)據(jù)相關(guān)耕突，hadoop家族，CDH...
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自動(dòng)化監(jiān)控Zabbix
EC君_王磊編评架，118 篇文章眷茁，732 人關(guān)注

本話題以自動(dòng)化監(jiān)控Zabbix為主,包括但不限于：zabbix客戶端安裝配置，zabbix二次開發(fā)纵诞，Linux監(jiān)控上祈，數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控，存儲(chǔ)監(jiān)控浙芙，虛擬化監(jiān)控登刺，SDN監(jiān)控，信息安全監(jiān)控嗡呼，可視化監(jiān)控纸俭，監(jiān)控高可用架構(gòu)，監(jiān)控技術(shù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)建設(shè)晤锥，云計(jì)算監(jiān)控等。文章最好主題明確廊宪，有一定覆蓋面和深度矾瘾。

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MySQL
西嶺老濕編，752 篇文章箭启，847 人關(guān)注

MySQL:是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
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數(shù)據(jù)可視化
RiboseYim 編壕翩，154 篇文章，1041 人關(guān)注

前端開發(fā)語言和技術(shù)傅寡，數(shù)據(jù)分析放妈，數(shù)據(jù)可視化。資源池：https://t.zsxq.com/zFUF2zv
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Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)管理之道
_Janly 編荐操，192 篇文章芜抒，934 人關(guān)注

DBA之路
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數(shù)據(jù)-R語言-圖表-決策-Linux-Python
侯祥胡編，845 篇文章托启，2901 人關(guān)注

數(shù)據(jù)處理宅倒，分析與展現(xiàn)，R語言編程屯耸，Python, 圖表制作拐迁，基于數(shù)據(jù)的決策與執(zhí)行,算法蹭劈。Life is short, use Linux.
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大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)线召，人工智能
Codlife 編铺韧，4432 篇文章，4524 人關(guān)注

誠(chéng)招管理員缓淹！聯(lián)系我~ 本專題專注于大數(shù)據(jù)技術(shù)哈打，包括但不限于：分布式系統(tǒng)，hadoop割卖，spark前酿，storm，mesos鹏溯，hbase罢维，zookeeper。丙挽。肺孵。 Tips:如果是自己學(xué)習(xí)這些技術(shù)，通過社區(qū)學(xué)習(xí)是一個(gè)不錯(cuò)的方式颜阐。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel

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Machine Learning & Data Analysis
2180fe4f01c3 編平窘，168 篇文章，4288 人關(guān)注

專注機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析凳怨，Python瑰艘、R、Ruby肤舞、MATLAB紫新、Mathematica。
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法分析
VV木公子編李剖，3095 篇文章芒率，4472 人關(guān)注

如果你認(rèn)為自己很努力了你還可以更努力一點(diǎn) 挺過去，人生就會(huì)豁然開朗
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機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘
流川楓AI 編篙顺，2686 篇文章偶芍，4713 人關(guān)注

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為德玫，以獲取新的知識(shí)或技能匪蟀，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的宰僧、新穎的萄窜、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)查刻，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要的工具键兜。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735