了解元類之前成洗,先了解幾個(gè)魔術(shù)方法: __new__、__init__寝并、__call__ __new__: 對(duì)象的創(chuàng)建羊苟,是一個(gè)靜態(tài)方法,第一個(gè)參數(shù)是cls爱态。(想想也是谭贪,不可能是...
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依據(jù)不同的決策樹算法,在劃分子節(jié)點(diǎn)時(shí)進(jìn)行特征選擇的依據(jù)有信息增益锦担、信息增益比(又稱信息增益率)俭识、基尼系數(shù)三種。依次闡述如下: 0. 什么是信息熵洞渔? 如果沒有學(xué)過信息論等與信息...
本分析基于GBDT系的算法和個(gè)人信用模型 1. 樣本不均衡(標(biāo)簽不均衡) 1.1 問題描述 假設(shè)x∈Rn磁椒,y∈{0,1}堤瘤。所謂樣本,就是在特征空間Rn中分布著一堆0和1浆熔。所謂...
在了解了基礎(chǔ)的python基礎(chǔ)之后本辐,最近在學(xué)習(xí)使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,本人英語渣医增,因此選擇兩本中文參考書:分別為《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》唐學(xué)韜和《python...