看著作者每天進(jìn)步就很開心 可以獎(jiǎng)勵(lì)螺螄粉吃 番茄味的~
2020-02-18刷題筆記題目：整數(shù)翻轉(zhuǎn) lstrip() rstrip()函數(shù)：語法：str.lstrip([chars]) 參數(shù)chars ----指定截取的字符 返回值：返回截掉字符串左邊(或者...
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2020-02-18刷題筆記
題目：整數(shù)翻轉(zhuǎn) lstrip() rstrip()函數(shù)：語法：str.lstrip([chars]) 參數(shù)chars ----指定截取的字符 返回值：返回截掉字符串左邊(或者...
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如何解決自然語言處理90%的問題励烦？翻譯：Emmanuel Ameisen撰寫的《如何解決90％的NLP問題：分步指南》http://t.cn/RQd3IGq[http://t.cn/RQd3IGq] 文本數(shù)據(jù)...
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Tensorflow 的NCE-Loss的實(shí)現(xiàn)和word2vec
這兩天因?yàn)閷?shí)現(xiàn)mxnet的nce-loss姜骡，因此研究了一下tensorflow的nce-loss的實(shí)現(xiàn)庶艾。所以總結(jié)一下魔种。 先看看tensorflow的nce-loss的API：...
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數(shù)學(xué)： 高等數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與概率論狈究，工程線性代數(shù)碗淌，數(shù)值分析，矩陣論抖锥，凸優(yōu)化亿眠。 我花了將近半年時(shí)間全職看完這些書，結(jié)論是：數(shù)學(xué)投入的性價(jià)比及其低磅废，因?yàn)檫@是書中牽扯到機(jī)器學(xué)習(xí)中的...
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關(guān)于原點(diǎn)對稱的輸入和中心對稱的輸出潭兽，網(wǎng)絡(luò)會(huì)收斂地更好?**本文作者： **Liam Huang 本文鏈接： https://liam.page/2018/04/17/zero-centered-active-function/ ...
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Transformer 到 BERT：文章收集
今天看了幾篇簡直炸裂的文章，之前火的要死的 transformer 終于搞懂了（尤其是在 Bert問世之后）斗遏，感覺學(xué)會(huì)了很多東西山卦，下面分享鏈接。 放棄幻想诵次，全面擁抱Trans...
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Encoder-Decoder和Seq2Seq本文將詳細(xì)介紹 Encoder-Decoder遵堵、Seq2Seq 以及他們的升級(jí)方案Attention箱玷。 什么是 Encoder-Decoder ？ Encoder-Decod...
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棋盤覆蓋問題----分治法
參考blog 棋盤覆蓋問題 問題描述 在一個(gè)2^k * 2^k個(gè)方格組成的棋盤中陌宿，有一個(gè)方格與其它的不同锡足，若使用以下四種L型骨牌覆蓋除這個(gè)特殊方格的其它方格，如何覆蓋壳坪。四個(gè)L...
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ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
環(huán)境： cuda9.0舶得，cuann7，python3.6爽蝴，tensorflow1.8 問題描述： 在安裝完tensorflow1.8之后沐批，import tensorflow出...
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高產(chǎn)！
基于Youtube-8M的視頻場景分類
簡介： 首先對于視頻和圖片分類的區(qū)別蝎亚，我的理解就是視頻分類多了一些時(shí)間信息九孩。另一方面對于視頻分類包括的場景和動(dòng)作這兩類視頻分類中，感覺時(shí)域信息的重要性也不同颖对。動(dòng)作分類更加注重...
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ubuntu自帶截圖工具--方便好用
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