是相同的信號名取刃?是不是橫坐標(biāo)不對
用python進(jìn)行快速傅里葉變換(FFT)我們指定信號的采樣率為1kHz申窘,采樣時間為1.5s 構(gòu)造一個信號越除,其中包含幅值為 0.7 的 50 Hz 正弦量和幅值為 1 的 120 Hz 正弦量阅畴。 添加符合標(biāo)準(zhǔn)正太分布...
是相同的信號名取刃?是不是橫坐標(biāo)不對
用python進(jìn)行快速傅里葉變換(FFT)我們指定信號的采樣率為1kHz申窘,采樣時間為1.5s 構(gòu)造一個信號越除,其中包含幅值為 0.7 的 50 Hz 正弦量和幅值為 1 的 120 Hz 正弦量阅畴。 添加符合標(biāo)準(zhǔn)正太分布...
1.Pytorch內(nèi)置的Dataset Pytorch中內(nèi)置了許多數(shù)據(jù)集昆汹,我們可以從torchvision庫中進(jìn)行導(dǎo)入唇辨。比如秧均,我們可以導(dǎo)入Fashion-MNIST數(shù)據(jù)集 但...
這篇文章主要介紹的是Siamese Neural Network經(jīng)典論文: Gregory Koch, et al., Siamese Neural Networks for...
論文:[Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks](# Model-Agnostic...
使用的Elsevier提供的Latex模板編譯時報了以下錯誤: ! Undefined control sequence. l.107 \affiliation[1]{org...
在Latex中引入了好幾篇連續(xù)的參考文獻(xiàn)荷并,比如: 編譯之后顯示的結(jié)果默認(rèn)為[1,2,3,4,5],但是我們想要讓它僅僅展示首尾兩個參考文獻(xiàn)青扔,比如[1-5]源织,只需要引用一個包即...
如果我們使用scikit-learn庫,可以使用如下方法劃分訓(xùn)練集和測試集: 如果我們不使用該庫微猖,在pytorch中還有一種可以劃分訓(xùn)練接和測試集的方法谈息。如下: Pytorc...
在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時我們可能會同時使用多個dataloader,則需要在原來的enumerate(dataloader)上加入zip函數(shù): 此時凛剥,data是一個(2,2)的元組侠仇,...
首先我們需要在文檔的開頭使用\usepackage{threeparttable}包。 Reference:https://www.e-learn.cn/topic/2754...
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中,我們通常需要打亂數(shù)據(jù)的順序來提高模型的泛化性犁享,一般來說sklearn或者pytroch都有相應(yīng)的API做這樣的操作余素,但是如果我們要自己實現(xiàn)該如何操作呢? 雖...
閱讀論文的時候遇到了argparse模塊炊昆,簡單介紹一下它的作用和用法桨吊,以便日后學(xué)習(xí)。 argparse模塊是python的一個內(nèi)置模塊凤巨,是用來解析命令行參數(shù)的视乐,即傳遞參數(shù)用的...
知識蒸餾源自Hinton et al.于2014年發(fā)表在NIPS的一篇文章:Distilling the Knowledge in a Neural Network[http...
謝謝指正,已修改
給時序信號添加高斯白噪聲python1.信噪比 信噪比的計算公式為:其中敢茁,Ps和Pn分別表示信號和噪聲的有效功率佑淀,信噪比SNR的單位為dB。 或者信噪比的計算公式也可以表示為:其中卷要,x(n)表示干凈信號渣聚,n(n...
1. Semi-Supervised Learning Semi-Supervised Learning(半監(jiān)督學(xué)習(xí))是監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種結(jié)合方法。半監(jiān)督學(xué)習(xí)使用大量...
1. Motivation 2017年ICCV上發(fā)表了一篇題為[1]的論文說:一般我們所講的領(lǐng)域適應(yīng)(domain adaptation)是在一個閉集(close set)的...
1.內(nèi)積(點積) 內(nèi)積僧叉,又叫做點積奕枝,數(shù)量積或標(biāo)量積。假設(shè)存在兩個向量和瓶堕,內(nèi)積的計算方法為: 2.核方法 [1][#fn1] 核方法的主要思想是基于這樣一個假設(shè):“在低維空間中...
1.Convariate Convariate隘道,協(xié)變量,在實驗的設(shè)計中,協(xié)變量是一個獨立變量(解釋變量)谭梗,不為實驗者所操縱忘晤,但仍影響實驗結(jié)果[1][#fn1]。比如受試者的年...
1.插入無序編號 效果如下: 當(dāng)然也可以加上自己想要的編號: 圖片插不進(jìn)去了激捏,我用文本展示一下设塔,原來的點會變成有序編號 2.有序編號 效果如下 參考:LaTeX list –...
1. 數(shù)學(xué)字體 領(lǐng)域空間遷移學(xué)習(xí)中有一些特殊的符號很難打出來,比如表示領(lǐng)域的D和代表特征空間的X:word里插入公式也很難找到這一字體远舅,但是用latex的話就會簡單很多闰蛔,這兩...