發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：湖南
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SQL備忘
1. sum() SUM(show_cnt) OVER (ORDER BY show_cnt DESC) AS acc_show_cnt, --逐行累計(jì) SUM(sh...
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Pandas備忘1. drop columns df.drop(columns=['Founder', 'Locations']) 2. 兩列復(fù)制到一起 df['aaa'] = df['aa...
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一張圖理解因果推斷中的ATE漂佩、ATT脖含、ATC在因果推斷的學(xué)習(xí)中，遇到了ATE投蝉、ATC器赞、ATT三個(gè)詞，感覺(jué)很抽象不好理解墓拜。直到在油管上看到一個(gè)視頻港柜，解釋得比較容易理解，在此記錄下來(lái)。用上面這一張圖夏醉，就可以理解這三個(gè)概念爽锥。...
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PSM傾向性評(píng)分匹配的Python實(shí)現(xiàn)在Python上做PSM，可以使用causalinference這個(gè)庫(kù)畔柔。以下介紹使用方法氯夷。 這個(gè)數(shù)據(jù)集是員工的個(gè)人信息（經(jīng)驗(yàn)、性別靶擦、種族等等）和工資腮考。假如我們要看性別這一個(gè)因...
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關(guān)于SQL去重的幾種方法
1. distinct select distinct 列名 from 表名 2. row_number select *,row_number() over (partit...
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關(guān)于SQL優(yōu)化的筆記
常用的優(yōu)化方式：https://www.changchenghao.cn/n/174426.html 對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描玄捕，首先應(yīng)考慮在 where和order...
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SQL應(yīng)用函數(shù)積累
之前配置應(yīng)用過(guò)的一些SQL應(yīng)用函數(shù)踩蔚，留作記錄。 截?cái)嗳掌陬愋秃瘮?shù)date_trunc() 根據(jù)指定的日期部分截?cái)鄷r(shí)間戳表達(dá)式或文字枚粘。語(yǔ)法：date_trunc(datepar...
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All About Interview - Day 2
RF馅闽、GBDT和XGBoost都屬于集成學(xué)習(xí)（Ensemble Learning），集成學(xué)習(xí)的目的是通過(guò)結(jié)合多個(gè)基學(xué)習(xí)器的預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)改善單個(gè)學(xué)習(xí)器的泛化能力和魯棒性馍迄。根據(jù)個(gè)體...
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Spark處理數(shù)據(jù)的速度為什么比Hive更快福也？
考察：Spark和Hadoop運(yùn)行機(jī)制的理解，對(duì)技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的敏感性和理解程度攀圈，這對(duì)工作的具體質(zhì)量有很大的影響暴凑。 Spark SQL比Hadoop Hive快，是有一定條件的...
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數(shù)據(jù)分析（一）什么是埋點(diǎn)一赘来、什么是埋點(diǎn) 所謂埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語(yǔ)搬设，也是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用里的一個(gè)俗稱。它的學(xué)名應(yīng)該叫做事件追蹤撕捍，對(duì)應(yīng)的英文是Event Tracking拿穴。它主要是針對(duì)特定用戶行為或事件進(jìn)...
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All About Interview - Day 1新開(kāi)一個(gè)面試專題，爭(zhēng)取在面試中不要掉鏈子~ 今日份知識(shí)點(diǎn)串講： 置信度忧风、置信區(qū)間 置信區(qū)間是我們所計(jì)算出的變量存在的范圍默色，置信水平就是我們對(duì)于這個(gè)數(shù)值存在于我們計(jì)算出的這個(gè)范...
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Python文本挖掘?qū)W習(xí)筆記- sentiment analysis情感分析量化用戶的內(nèi)容、想法狮腿、信念和意見(jiàn)被稱為情感分析腿宰。用戶的在線帖子、博客缘厢、推特吃度、產(chǎn)品的反饋有助于商業(yè)人士了解目標(biāo)受眾，并在產(chǎn)品和服務(wù)方面進(jìn)行創(chuàng)新贴硫。情緒分析有助于以更好椿每、更準(zhǔn)確的方...
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Python文本挖掘?qū)W習(xí)筆記-NLTK-Stopword伊者，Stemming，Lemmatization间护，pos tag接著上一篇nltk的學(xué)習(xí)筆記亦渗，今天我們繼續(xù)來(lái)看看nltk更多的內(nèi)容~ Stopword 停用詞: 停用詞在文本中被視為噪音。文本可能包含停用詞汁尺，例如is法精，am，are痴突，thi...
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Python文本挖掘?qū)W習(xí)筆記-NLTK-分詞搂蜓，計(jì)算詞頻文本挖掘也稱為文本分析，文本挖掘是探索大量文本數(shù)據(jù)并查找模式的過(guò)程辽装，我們將學(xué)習(xí)NLTK這個(gè)包帮碰，他功能強(qiáng)大，提供了一組多種自然語(yǔ)言算法如迟。讓我們一起來(lái)看看吧~ 首先，要在你的電腦...
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python學(xué)習(xí)筆記 -- 爬蟲(chóng)2 正則表達(dá)式https://www.cnblogs.com/dreamingbaobei/p/9717234.html search方法攻走，進(jìn)行比對(duì)查找 也可以： 前面的字符串是規(guī)則殷勘，后面...
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用python參加Kaggle的些許經(jīng)驗(yàn)總結(jié)最近擠出時(shí)間，用python在kaggle上試了幾個(gè)project昔搂，有點(diǎn)體會(huì)玲销，記錄下。 Step1: Exploratory Data Analysis EDA摘符，也就是對(duì)數(shù)據(jù)...
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python學(xué)習(xí)筆記 -- 爬蟲(chóng)11.準(zhǔn)備工作 我們要分析豆瓣前250的電影～首先因?yàn)樗?5部電影一頁(yè)贤斜，所以我們看看他是怎么分頁(yè)的 原來(lái)，在link里面逛裤，如果start = 25的話瘩绒，新的一頁(yè)就會(huì)顯示從26...
