一.時間序列的平穩(wěn)性 并不是所有的時間序列都是可預測的荣茫，想象一下，假如一個時間序列的變化特性是不穩(wěn)定的场靴，那么它每個時期的波動對于之后一個時期的變化的影響都是無法預測的啡莉，因為它...
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時間序列的平穩(wěn)性
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時間序列概述與協(xié)方差一.時間序列基本概念 1.什么是時間序列 時間序列港准，顧名思義就是按照時間順利排列的一組數(shù)據(jù)，是同一現(xiàn)象在不同時間上的相繼觀察值排列而成的序列咧欣。根據(jù)觀察時間的不同浅缸，時間序列中的...
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python日志模塊：logging基礎功能
一毛萌、日志相關概念 日志是一種可以追蹤軟件運行時所發(fā)生事件的方法。軟件開發(fā)人員可以向他們的代碼中調用日志記錄相關的方法來表明發(fā)生了某些事情奠蹬。一個事件可以用一個可包含可選變量數(shù)據(jù)...
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pandas日期序列填補方法一. 概述 在數(shù)據(jù)處理工作中朝聋，經(jīng)常會遇到一種情況：給出一個日期序列，序列中缺少某幾天囤躁，我們需要找出缺失的日期冀痕，并將其填補出來。具體看下面這個數(shù)據(jù)： 觀察數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)日期序列中...
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鉆研APS應用于工商業(yè)，基于Optaplanner與 Drools宵距。
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從決策樹到XGBoost
1.引子 XGBoost在機器學習領域可謂風光無限腊尚，作為從學術界來的模范生，幫助工業(yè)界解決了許多實際問題满哪，真可謂： 模型鋒從學界出婿斥，算法香自公式來。 限于篇幅哨鸭，本文就...
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Python中range民宿，arange和linsapce的區(qū)別
一. 概述 日常使用中，這三貨都是用來 指定一個開始數(shù)據(jù)像鸡，指定一個結尾數(shù)據(jù)活鹰，指定一個步長，然后返回該范圍內(nèi)可迭代數(shù)據(jù)的只估，但是他們之間還是有細微差別的志群。 二. 具體看看 1. ...
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pandas數(shù)據(jù)合并之a(chǎn)ppend與concatpandas的數(shù)據(jù)合并與重塑有很多種方法，包括直接復制列蛔钙，concat锌云，append，merge和join吁脱，本文將重點討論前面三種最簡單而又最常用的方法宾抓。merge和join...
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DTW動態(tài)時間規(guī)整算法一.目的 時間序列是數(shù)據(jù)的一種常見表示形式石洗，對于處理時間序列來說，一個普遍的任務就是比較兩個序列的相似性紧显。但是在實際問題中讲衫，大部分時間序列都是不等長的，有的序列可能波形類似孵班，...
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train_test_split數(shù)據(jù)集分割
函數(shù)名：train_test_split所在包：sklearn.model_selection功能：劃分數(shù)據(jù)的訓練集與測試集參數(shù)解讀：train_test_split (*a...
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(十二)LLE局部線性嵌入降維算法一. 前言 1. LLE 局部線性嵌入(Locally Linear Embedding涉兽，以下簡稱LLE)是非常重要的降維方法。和傳統(tǒng)的PCA篙程，LDA等關注樣本方差的降維方法...
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(十一)KPCA非線性降維與核函數(shù)一. 前言 在前文講述PCA降維算法時提到枷畏，PCA只能處理線性數(shù)據(jù)的降維，本質上都是線性變換虱饿，并且它僅是篩選方差最大的特征拥诡，去除特征之間的線性相關性。對于線性不可分的數(shù)據(jù)常常...
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(十)PCA降維算法
一.前言 主成分分析（Principal components analysis氮发，以下簡稱PCA）是最重要的降維方法之一渴肉。在數(shù)據(jù)壓縮消除冗余和數(shù)據(jù)噪音消除等領域都有廣泛的應用...
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機器學習誤差與改進策略（二）一. 如何判斷過擬合與欠擬合 1. 根據(jù)訓練集與驗證集（測試集）的代價 d表示多項式的指數(shù)颈畸，d越大乌奇，模型越復雜。 欠擬合：模型復雜度不高時眯娱，若發(fā)生欠擬合礁苗，此時訓練集與驗證集的...
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常見激活函數(shù)特點分析一. 什么是激活函數(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡中，輸入神經(jīng)元線性組合后困乒，傳入的非線性函數(shù)就是激活函數(shù)（大多是非線性的）寂屏。 二. 激活函數(shù)的主要功能 給神經(jīng)網(wǎng)絡引入非線性元素，使神經(jīng)網(wǎng)絡可以完...
