超可?的編程知識(shí)???? ——jupyter notebook在服務(wù)器上的安裝及使用 ...
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jupyter notebook在服務(wù)器上的安裝及使用 -
Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖(3)：以EOF為例畫柱狀圖(折線圖)和帶地圖底圖的填色圖更新完整版，修復(fù)了幾個(gè)小問題朴沿，提供了測試數(shù)據(jù)下載最新版見此 EOF(經(jīng)驗(yàn)正交分解)是氣候研究中常用的研究變量時(shí)空變化特征的分析方法匠题，短期氣候課中都學(xué)過中國東部夏季降水通過EO...
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@摸魚咯 好的硝拧！非常非常感謝
Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖(4)：顯著性檢驗(yàn)
相關(guān)系數(shù)(回歸系數(shù))檢驗(yàn) 其實(shí)在(2)中已經(jīng)提到了相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)融欧，在計(jì)算過程中同规，直接返回了對(duì)應(yīng)的p-value争剿，因此可以直接使用p-value姆吭。 1.相關(guān)系數(shù) 2.線性回...
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前輩您好榛做，可以分享這塊的一個(gè)完整腳本代碼嗎？顯著性檢驗(yàn)這塊内狸，非常感謝检眯！
Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖(4)：顯著性檢驗(yàn)
相關(guān)系數(shù)(回歸系數(shù))檢驗(yàn) 其實(shí)在(2)中已經(jīng)提到了相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)，在計(jì)算過程中昆淡，直接返回了對(duì)應(yīng)的p-value锰瘸，因此可以直接使用p-value。 1.相關(guān)系數(shù) 2.線性回...
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整理上傳常用的氣候統(tǒng)計(jì)方法的python實(shí)現(xiàn)(附鏈接)
一昂灵、氣候統(tǒng)計(jì)方法整理(含腳本源碼) def函數(shù)使用方法如下： 第一種：將代碼內(nèi)容復(fù)制在腳本最前部避凝，函數(shù)用法參考代碼說明。 第二種：將代碼保存復(fù)制存進(jìn)A.py眨补，與所要編輯腳本放...
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Python氣象數(shù)據(jù)處理進(jìn)階之Xarray(6)：數(shù)據(jù)重組與換形
這一部分涉及到了常用的操作管削，比如調(diào)換維度的位置，給數(shù)據(jù)重新reshape換形等等撑螺，建議大家可以認(rèn)真閱讀這部分含思。老樣子，先新建一個(gè)數(shù)組 ex1調(diào)換維度順序 比如說在求某個(gè)東西時(shí)...
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Python氣象數(shù)據(jù)處理進(jìn)階之Xarray(5)：數(shù)據(jù)整合（分組实蓬，合并...）
一茸俭、GroupBy: split-apply-combine 這部分同pandas的gorupby函數(shù)基本相同，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分組歸類等等安皱。split·將數(shù)據(jù)分為多個(gè)獨(dú)立的組调鬓。...
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Python氣象數(shù)據(jù)處理進(jìn)階之Xarray(3)：插值Xarray庫關(guān)于插值的操作內(nèi)容不多，但是很實(shí)用酌伊，需要安裝scipy庫腾窝。首先我們還是創(chuàng)建一個(gè)DataArray: exp1 我們先對(duì)時(shí)間維插值，比如說這里有第0天居砖，1天虹脯，2天...
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Python氣象數(shù)據(jù)處理進(jìn)階之Xarray(1)：Xarray的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)首先聲明的是前一系列并沒有完結(jié)，只是暫時(shí)新開一個(gè)新系列奏候。關(guān)于畫圖部分目前也沒有什么太好的想法循集，所以暫時(shí)擱置，等有想法了會(huì)繼續(xù)寫下去的蔗草≈渫考慮到目前大家最感興趣的還是數(shù)據(jù)讀取和處...
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