圖哥钞脂，一名算法工程師颇象，曾在網(wǎng)易播演、華為等公司從事6年多的AI算法工程師工作偶翅，擅長深度學(xué)習(xí)讶坯、計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理袍镀。<br>個(gè)人微信: tuge7893拜鹤，歡迎交流～<br>
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30張圖帶你徹底理解紅黑樹寫在前面 當(dāng)在10億數(shù)據(jù)進(jìn)行不到30次比較就能查找到目標(biāo)時(shí)敏簿，不禁感嘆編程之魅力！人類之偉大呀宣虾！ —— 學(xué)紅黑樹有感惯裕。 終于，在學(xué)習(xí)了幾天的紅黑樹相關(guān)的知識后绣硝，我想把我所學(xué)所想...
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代碼潔癖晚期鹉胖。<br>大叔一枚～
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大佬是不是尾數(shù)那部分沒有寫滿23位呀,就是20.5的尾數(shù)部分
IEEE754標(biāo)準(zhǔn): 一 , 浮點(diǎn)數(shù)在內(nèi)存中的存儲方式
一. 什么是IEEE754標(biāo)準(zhǔn) 我們知道, 計(jì)算機(jī)內(nèi)部實(shí)際上只能存儲或識別二進(jìn)制. 在計(jì)算機(jī)中, 我們?nèi)粘Ｋ褂玫奈臋n, 圖片, 數(shù)字等, 在儲存時(shí), 實(shí)際上都要以二進(jìn)制的形...
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鄭州大學(xué) 圖書館學(xué)
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樓主甫菠，Hidden two-stream還有改進(jìn)的余地嗎
【深度學(xué)習(xí)】視頻行為檢測&分類方案整理
主流幾類方案 Two-stream [2014] Large-scale Video Classification with Convolutional Neural Net...
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【深度學(xué)習(xí)】視頻行為檢測&分類方案整理
主流幾類方案 Two-stream [2014] Large-scale Video Classification with Convolutional Neural Net...
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我致力于幫助零基礎(chǔ)非計(jì)算機(jī)專業(yè)的初學(xué)者快速掌握人工智能、大數(shù)據(jù)可視化痰洒、區(qū)塊鏈瓢棒、Python趣味編程、樹莓派智能硬件等前沿科技知識丘喻，并手把手指導(dǎo)新手迅速上手開發(fā)項(xiàng)目脯宿。
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您好，我想問一下泉粉，如果自己建立數(shù)據(jù)庫的話连霉，用什么標(biāo)注軟件呀
視頻數(shù)據(jù)集 | 視頻動作識別video recognition常用數(shù)據(jù)集整理
一 寫在前面 未經(jīng)允許，不得轉(zhuǎn)載搀继，謝謝~~~ 這篇文章主要整理一下視頻動作識別領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)集~~~ 大概但不嚴(yán)格按照時(shí)間順序排列窘面。 二 視頻分類數(shù)據(jù)集 1. HMDB51 ...
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pytorch版本的R-C3D工作以及擴(kuò)展2019.11.17.更新說明 關(guān)于這個(gè)工程復(fù)現(xiàn)的一些問題對于私信以及評論問我的朋友們，首先表示抱歉,我沒有看簡書及時(shí)回復(fù),這一個(gè)工程是我今年年初嘗試復(fù)現(xiàn)的一項(xiàng)工作叽躯，后續(xù)作者...
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與陽光共進(jìn)早餐<br><br>2024要重新加油<br>最近恢復(fù)更新啦点骑，期待多多交流耶～～<br><br>歡迎大家郵件找我討論學(xué)術(shù)問題<br>個(gè)人主頁：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fyuqianfu.com%2F" target="_blank">http://yuqianfu.com/</a><br><br>永遠(yuǎn)熱愛生活<br>永遠(yuǎn)熱淚盈眶<br>
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編程的圈兒。<br>除了程序憨募、算法紧索，也聊天南海北、科技人文菜谣。<br>來珠漂，跟我一起，去探探技術(shù)和外面的世界尾膊！
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Android—yolov3目標(biāo)檢測移植前言 最近論文剛剛寫完冈敛，終于可以做一些自己喜歡的東西了待笑，Happy。之前學(xué)過一段時(shí)間Android, 感覺移動端App開發(fā)和PC上的軟件抓谴，比如Qt, 存在很大的不同暮蹂，App...
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解答關(guān)于R-FCN的所有疑惑（原創(chuàng)）論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1605.06409.pdfMatlab源碼：https://github.com/daijifeng001/r-fcn...
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Github開源人體姿態(tài)識別項(xiàng)目OpenPose中文文檔OpenPose人體姿態(tài)識別項(xiàng)目是美國卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和監(jiān)督學(xué)習(xí)并以caffe為框架開發(fā)的開源庫“┭梗可以實(shí)現(xiàn)人體動作仰泻、面部表情、手指運(yùn)動等姿態(tài)估計(jì)措拇。適用...
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空洞卷積(dilated convolution)理解Dilated/Atrous Convolution(中文叫做空洞卷積或者膨脹卷積) 或者是 Convolution with holes 從字面上就很好理解我纪，是在標(biāo)準(zhǔn)的 c...
