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  • @vdes 已發(fā)送

    酒店預(yù)訂網(wǎng)客戶流失分析案例

    這次分析某酒店預(yù)訂網(wǎng)在2016-05-15至2016-05-21這一周內(nèi)的預(yù)定信息,對其客戶流失概率進(jìn)行建模分析,并對客戶進(jìn)行用戶畫像和RFM模型分析厉亏,針對不同類別客戶進(jìn)行個(gè)...

  • @以待天傾_dada 最近可能事情太多了

    kaggle風(fēng)控(一)——give me some credit

    信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量體系包括主體評級模型和債項(xiàng)評級兩部分鹏秋。主體評級和債項(xiàng)評級均有一系列評級模型組成覆旭,其中主體評級模型可用“四張卡”來表示蓬网,分別是A卡螟碎、B卡诞丽、C卡和F卡鲸拥;債項(xiàng)評級模型通...

  • 還需要嗎 才看到。僧免。

    酒店預(yù)訂網(wǎng)客戶流失分析案例

    這次分析某酒店預(yù)訂網(wǎng)在2016-05-15至2016-05-21這一周內(nèi)的預(yù)定信息刑赶,對其客戶流失概率進(jìn)行建模分析,并對客戶進(jìn)行用戶畫像和RFM模型分析懂衩,針對不同類別客戶進(jìn)行個(gè)...

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    Python有趣|中文文本情感分析

    前言 前文給大家說了python機(jī)器學(xué)習(xí)的路徑撞叨,這光說不練假把式,這次浊洞,羅羅攀就帶大家完成一個(gè)中文文本情感分析的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目谒所,今天的流程如下: 數(shù)據(jù)情況和處理 數(shù)據(jù)情況 這里...

  • @SimZhou 嗯嗯,試著玩兒的

    一個(gè)簡單的XGBoost選股模型

    今天分享一個(gè)簡單的XGBoost選股模型沛申。 導(dǎo)入包 一劣领、讀入數(shù)據(jù) 我們的數(shù)據(jù)是滬深300成分股2013-2016年每個(gè)季度的包括盤面信息、基本面信息的17個(gè)因子特征铁材。 可以看...

  • @DeepWindLee 優(yōu)秀

    python實(shí)現(xiàn)SQL面試20題

    一尖淘、寫在前面 終于在【簡書】開始寫第一篇了。 小白我呢是一個(gè)對數(shù)據(jù)分析很有興趣的人著觉,當(dāng)然村生,看名字就知道是個(gè)小白啦,目前剛剛學(xué)習(xí)了一點(diǎn)點(diǎn)的python和機(jī)器學(xué)習(xí)的知識饼丘。在學(xué)習(xí)過...

  • @以待天傾_dada 嗯趁桃,等忙過這陣子看看要不要更新一下哈

    kaggle風(fēng)控(一)——give me some credit

    信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量體系包括主體評級模型和債項(xiàng)評級兩部分。主體評級和債項(xiàng)評級均有一系列評級模型組成肄鸽,其中主體評級模型可用“四張卡”來表示卫病,分別是A卡、B卡典徘、C卡和F卡蟀苛;債項(xiàng)評級模型通...

  • @湖_c0f5 有一個(gè)自定義函數(shù)哈,沒放上來逮诲,好像找不見了帜平,不好意思啊

    kaggle風(fēng)控(一)——give me some credit

    信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量體系包括主體評級模型和債項(xiàng)評級兩部分幽告。主體評級和債項(xiàng)評級均有一系列評級模型組成,其中主體評級模型可用“四張卡”來表示裆甩,分別是A卡冗锁、B卡、C卡和F卡嗤栓;債項(xiàng)評級模型通...

  • @jiaguoshida 這個(gè)抱歉了蒿讥,我好像搞丟了

    kaggle風(fēng)控(一)——give me some credit

    信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量體系包括主體評級模型和債項(xiàng)評級兩部分。主體評級和債項(xiàng)評級均有一系列評級模型組成抛腕,其中主體評級模型可用“四張卡”來表示,分別是A卡媒殉、B卡担敌、C卡和F卡;債項(xiàng)評級模型通...

  • @全世界失眠_(dá)659f 布吉島啊

    SQL面試經(jīng)典50題

    SQL語句的執(zhí)行順序: 創(chuàng)建school數(shù)據(jù)庫 創(chuàng)建四張表 往表里插值 看下建好的四張表 創(chuàng)建一張總總表 ***1廷蓉、查詢"01"課程比"02"課程成績高的學(xué)生的信息及課程分?jǐn)?shù)...

  • @刀槍不入王小花 嗯嗯全封,是的,多謝指正

    SQL面試經(jīng)典50題

    SQL語句的執(zhí)行順序: 創(chuàng)建school數(shù)據(jù)庫 創(chuàng)建四張表 往表里插值 看下建好的四張表 創(chuàng)建一張總總表 ***1桃犬、查詢"01"課程比"02"課程成績高的學(xué)生的信息及課程分?jǐn)?shù)...

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    《百面機(jī)器學(xué)習(xí)》筆記-特征工程相關(guān)面試題2

    1. 高維組合特征的處理 什么是組合特征刹悴? 將一階離散特征兩兩組合,就可以構(gòu)成二階組合特征 例如攒暇,特征a有m個(gè)取值土匀,特別b 有n個(gè)取值,將二者組合就有m*n個(gè)組成情況形用。這時(shí)需...

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    徹底理解交叉熵

    ??交叉熵(cross entropy)是深度學(xué)習(xí)中常用的一個(gè)概念就轧,一般用來求目標(biāo)與預(yù)測值之間的差距。以前做一些分類問題的時(shí)候田度,沒有過多的注意妒御,直接調(diào)用現(xiàn)成的庫,用起來也比較...

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