問題描述 Embedding層在機器學習中用的非常多彪置，不問是NLP系統(tǒng)還是推薦系統(tǒng)屋确，都會用到這個層奸柬，而且是放在最模型的最前面使用的顽染，那么它到底有什么意義，今天我們就探討一下砚嘴。...
IP屬地：北京
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Keras里Embedding層的理解
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召回算法：基于spark技術完成協(xié)同過濾算法(ItemCF)寫在前面：隨著自己已經(jīng)開始接觸spark禾嫉，hive等大數(shù)據(jù)技術，現(xiàn)在來寫一篇如何用spark來完成ItemCF的文章馅闽。 一飘蚯、 ItemCF的一些概念 在進入代碼環(huán)節(jié)之前，我們...
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推薦系統(tǒng)遇上深度學習(三十九)-推薦系統(tǒng)中召回策略演進福也！推薦系統(tǒng)中的核心是從海量的商品庫挑選合適商品最終展示給用戶局骤。由于商品庫數(shù)量巨大，因此常見的推薦系統(tǒng)一般分為兩個階段暴凑，即召回階段和排序階段峦甩。召回階段主要是從全量的商品庫中得到用...
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使用Excel通俗易懂理解Transformer！本文旨在通過最通俗易懂的過程來詳解Transformer的每個步驟现喳！ 假設我們在做一個從中文翻譯到英文的過程凯傲，我們的詞表很簡單如下： 中文詞表：[機犬辰、器、學泣洞、習] 英文詞表[...
